Was ist Sales Analytics und warum ist es wichtig? Ein einfacher Leitfaden

Warum Sie Sales Analytics nutzen sollten

Sales Analytics ist ein weitreichendes Thema. Es gibt so vieles zu entpacken – von den ersten Schritten bis hin zur Art der Analysen, die Sie durchführen können.

Und genau dafür sind wir da. Wir haben einen einfachen Leitfaden zu Analytics im Vertrieb erstellt, um Sie auf den richtigen Weg zu bringen. Lesen Sie weiter, um herauszufinden, warum Sales Analytics wichtig ist, wie Sie sie mit Dashboards kombinieren und vieles mehr.

Was ist Sales Analytics?

Sales Analytics bezeichnet die Methode, mit der Vertriebsdaten gesammelt und analysiert werden. Der Zweck dieses Prozesses besteht darin, die Vertriebsleistung zu verbessern und dadurch den Umsatz zu steigern. Um eine Vertriebsanalyse durchzuführen, werden Vertriebsdaten benötigt.

Mit den richtigen Vertriebsdaten können Sie Verkaufstrends, Kundenverhalten und Marktdynamiken überwachen. Die Bedeutung von Sales Analytics liegt darin, dass sie dabei hilft, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Einblicke in Prioritäten gibt und die Wirkung von Vertriebstaktiken misst.

Warum ist Sales Analytics wichtig?

Wir haben die Vorteile von Sales Analytics bereits kurz angesprochen, aber es gibt noch viel mehr zu sagen. Sales Analytics ist wie viele andere Tools darauf ausgelegt, etwas zu verbessern. In diesem Fall hilft Sales Analytics dabei, die gesamte Vertriebsleistung zu verbessern – insbesondere indem es Ihnen ermöglicht, bessere datenbasierte Entscheidungen zu treffen, den Vertriebsprozess zu optimieren und die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

All dies ist möglich, weil Sales Analytics dem Vertriebsteam ermöglicht, Trends besser zu erkennen, neue Chancen zu realisieren und das Umsatzwachstum durch die Optimierung der Vertriebsstrategie zu steigern. Sales Analytics kann auch die Kundenbindung beeinflussen, indem es dem Vertriebsteam ein besseres Verständnis des Kundenverhaltens vermittelt.

Wie führe ich Sales Analytics durch?

Hier sind 5 Schritte, die bei der Durchführung von Sales Analytics zu berücksichtigen sind:

1. Wissen, was Sie analysieren möchten
2. Gute Ziele setzen
3. Entscheiden, wie Sie Ihre Daten zusammenstellen möchten
4. Visualisierung ist der Schlüssel zum Erfolg!
5. Sehen, was priorisiert werden muss und welchen Trends zu folgen ist

1. Wissen, was Sie analysieren möchten

Das mag offensichtlich klingen, aber es ist wirklich so wichtig, dass es erwähnt werden muss. Sie werden so viele Datenquellen haben, und zu wissen, worauf Sie sich konzentrieren möchten, ist ein Muss!

Wenn Sie das wissen, kennen Sie nun die Art der Sales Analytics, die Sie benötigen, welche Faktoren Sie berücksichtigen müssen, welche Ziele Sie setzen müssen und vieles mehr. Ob es sich also um Kundenverhalten oder den Vertriebsprozess handelt – Sie müssen wissen, was für Sie am wichtigsten ist.

2. Gute Ziele setzen

Ziele können sein, was Sie wollen, aber ein gutes Ziel ist messbar, spezifisch und realistisch erreichbar. Schauen Sie sich also die Faktoren an, die Sie analysieren, und setzen Sie spezifische Ziele, die Sie optimieren möchten.

Wenn Sie Inspiration für das Setzen von Zielen benötigen, lesen Sie unseren Blog über 21 wichtige Vertriebs-KPIs.

3. Entscheiden Sie, wie Sie Ihre Daten zusammenstellen möchten

Es gibt 2 Möglichkeiten: Sie können es entweder manuell tun oder CRM- und Sales-Analytics-Software verwenden. Wenn Sie es manuell tun, werden Sie wahrscheinlich Excel oder Google Sheets verwenden, um Ihre Daten zu verwalten. Obwohl das heutzutage absolut möglich ist, gibt es praktischere Optionen.

CRM- und Sales-Analytics-Software sind anpassungsfähiger und effizienter. Sie können mehr als eine verwenden und sie kombinieren. Durch die Nutzung solcher Software reduzieren Sie das Risiko von Fehlern in Ihren Daten.

4. Visualisieren Sie für den Erfolg!

Indem Sie Ihre Daten und Ihre Ziele visualisieren, können Sie Ihr Team motivieren und einbinden sowie Vertriebsprozesse verbessern. Sie müssen auch keine Stunden damit verbringen, ein Tabellenblatt oder ein CRM zu durchsuchen, um das Wesentliche zu finden.

Die Datenvisualisierung bietet viele Vorteile, und Plecto bietet das mit unseren Echtzeit-Dashboards. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, warum dies etwas ist, das Sie unbedingt in Ihrem Unternehmen brauchen!

5. Sehen Sie, was priorisiert werden muss und welchen Trends zu folgen ist

Wenn Sie die vorherigen Schritte abgeschlossen haben, ist es Zeit für echte Arbeit. Es ist Zeit, alles zusammenzuführen und mit der Verbesserung zu beginnen. Analysieren Sie Ihre Daten und sehen Sie, was geändert oder priorisiert werden muss, damit Sie mit Trends Schritt halten und Ihre gesetzten Ziele erreichen können.

Arten von Analytics im Vertrieb

Jetzt, da Sie die verschiedenen Vorteile der Vertriebsanalyse kennen, wissen Sie auch, dass jeder Vorteil bestimmte Daten erfordert. Da es verschiedene Arten von Vertriebsdaten gibt, gibt es auch verschiedene Vertriebsanalysen, die sie ergänzen.

Als Unternehmen oder Vertriebsleiter können Sie bestimmte Ziele setzen und damit die Art der Analyse bestimmen, die Sie durchführen werden. Einige Analysen sind miteinander verbunden, wenn Sie also eine bestimmte Analyse durchführen möchten, müssen Sie zunächst bestimmte andere Analysen durchführen. Dies ist beispielsweise bei der prädiktiven Analyse der Fall.

Lesen Sie weiter, um herauszufinden, welche Art von Analyse am besten zu Ihnen passt.

Deskriptive Analytics

Bei der deskriptiven Analytics geht es ausschließlich um vergangene Daten – insbesondere vergangene Vertriebsdaten – und sie hilft uns, ein Bild davon zu zeichnen, was geschehen ist. Sie konzentriert sich auf die Darstellung von Merkmalen der Vertriebsdaten, der Umsatzverteilung nach Region und der Vertriebstrends über die Zeit.

Sie kann auch verwendet werden, um Zusammenhänge und Ähnlichkeiten in den Daten zu finden, da die deskriptive Analytics die vergangene Vertriebsleistung analysiert. Da sie sich auf vergangene Daten konzentriert, kann sie auch der Ausgangspunkt für andere Analysen wie diagnostische, prädiktive und präskriptive Analysen sein.

Die deskriptive Analyse ist eine beliebte Analysemethode, da sie einen Überblick über Leistung und Trends bietet, auf dem die allgemeine Unternehmensstrategie aufgebaut werden kann, und dabei hilft, die Schwächen und Stärken des Unternehmens zu erkennen.

Diagnostische Analytics

Die diagnostische Analytics konzentriert sich ebenfalls auf vergangene Daten. Der Unterschied besteht jedoch darin, dass die deskriptive Analytics darum geht, zu verstehen, was passiert ist, während die diagnostische Analyse darum geht, die Ursache der vergangenen Leistung zu ermitteln.

Grundsätzlich ist die diagnostische Analytics eine Analysemethode, mit der das Vertriebsteam Veränderungen in Vertriebstrends, Kundenverhalten oder Produktleistung ermitteln kann. Ziel ist es, Zusammenhänge und Unregelmäßigkeiten in den Vertriebsdaten zu finden.

Mit diesen Informationen ist es möglich, Annahmen darüber zu treffen, warum der Vertrieb so war, wie er war. Nach dem ersten Schritt können Sie mit der Entwicklung von Taktiken zur Verbesserung und Optimierung des Vertriebs und zukünftiger Ergebnisse fortfahren.

Die diagnostische Analyse verwendet folgende Tools: Datenvisualisierung, statistische Analyse und fortschrittliche Algorithmen.

Prädiktive Analytics

Im Gegensatz zur deskriptiven und diagnostischen Analytics konzentriert sich die prädiktive Analytics auf zukünftige Vertriebsdaten. Genauer gesagt verwendet die prädiktive Analytics historische und statistische Algorithmen, um zukünftige Verkäufe vorherzusagen und die Leistung zu verbessern.

Prädiktive Analytics ist auch ein großartiges Tool, um Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen, da ihre Software KI und maschinelles Lernen einsetzt, um Daten über Interessenten und Kunden im Vertriebsprozess zu analysieren.

Es gibt immer eine enorme Datenmenge, und prädiktive Analytics ist gut darin, diese Daten zusammenzufassen. Dies macht es für Ihr Vertriebsteam zu einem klaren Bild, sodass es herausfinden kann, wie es am besten mit Kunden in Kontakt tritt, zukünftige Markttrends identifiziert und Teamziele setzt.

Präskriptive Analytics

Präskriptive Analytics – oder einfach ausgedrückt „Was sollten wir als nächstes tun?" – ist eine Art Analytics, die das Vertriebsteam dabei anleitet, den zukünftigen Vertrieb mithilfe der Informationen aus der prädiktiven Analytics zu optimieren.

Um Empfehlungen zu geben, verwendet die präskriptive Analytics fortschrittliche Algorithmen und mathematische Modelle und kann zahlreiche Faktoren wie Markttrends, Kundenverhalten und Vertriebsdaten untersuchen. Das Ziel der präskriptiven Vertriebsanalyse ist es, die Wirksamkeit von Vertriebsprozessen zu verbessern und Ihnen letztendlich zu helfen, bessere Ergebnisse und höhere Umsätze zu erzielen.

Echtzeit-Analytics

Echtzeit-Analytics ist eine Art Analytics, die sich auf aktuelle Daten konzentriert. Ihr Ziel ist es, Echtzeit-Vertriebsdaten zu überwachen, wodurch es möglich ist, schnell auf Veränderungen zu reagieren.

Durch die Möglichkeit, Vertriebsdaten in Echtzeit zu sehen und schnell zu reagieren, kann das Vertriebsteam seine Vertriebsstrategien effizient verbessern und datenbasierte Entscheidungen treffen, die den Umsatz steigern. Dies ist durch den Einsatz bestimmter Technologien möglich, zum Beispiel cloudbasierte Datenplattformen, mobile Geräte und Echtzeit-Dashboards.

Es ist fair zu sagen, dass Echtzeit-Dashboards etwas sind, worauf sich Plecto spezialisiert hat. Lesen Sie also weiter, um mehr darüber zu erfahren, wie Sales Analytics auf Plectos Echtzeit-Dashboards visualisiert werden kann.

Kundenanalyse

Bei der Kundenanalyse geht es um die Überwachung von Daten zu Kundenverhalten, Präferenzen und Kaufmustern, um ein besseres Verständnis der Kunden zu erlangen und damit die Vertriebsergebnisse zu verbessern.

Um die Daten zu erhalten, werden Kundeninteraktionen, Verkaufstransaktionen und viele andere mögliche Quellen analysiert. Mit diesem Wissen können Vertriebsteams mit der Arbeit an ihrem Vertriebsansatz beginnen und Wege finden, das Kundenengagement zu verbessern sowie Umsatz und Verkäufe zu steigern.

Plecto: Die perfekte Plattform für Sales Analytics

Wenn Sie bis hierher gelesen haben, wissen Sie bereits, dass klare Ziele das Geheimnis sind, um auf Kurs zu bleiben. Beim Setzen von Zielen verlassen sich die meisten Teams auf KPIs oder OKRs – aber der eigentliche Sinn dieser Kennzahlen besteht darin, sie für alle sichtbar zu machen.

„Pilzkultivierungsmanagement" (Ihr Team im Dunkeln zu lassen) gehört der Vergangenheit an. Die heutigen Spitzenteams sind diejenigen, die informiert und motiviert sind.

Damit alle auf dem gleichen Stand sind, gehören Ihre Vertriebsanalysedaten auf ein übersichtliches, zugängliches Dashboard. Plecto bietet Ihnen genau das, was Sie brauchen, um Ihre Daten zu verfolgen und Ihre KPIs zu erreichen.

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