4 choses qui perturbent lentement (mais sûrement) vos données

4 façons dont la qualité de vos données peut être compromise

Vous lancez une campagne, et le tableau de bord s'illumine comme un sapin de Noël.

Tout semble fonctionner parfaitement sauf… Les ventes. Ça ne bouge pas.

Comment cela peut-il être si tout 'fonctionne' ?

Cela arrive souvent, et la raison pour laquelle vous ne le savez pas, c'est que personne n'aime l'admettre. Il y a plusieurs raisons pour lesquelles cela peut arriver, mais aucune d'entre elles n'est des données incorrectes. Les données sont correctes, elles ne vous disent juste pas ce que vous pensez qu'elles vous disent.

Prenez quelques minutes, et passons en revue quelques-uns des problèmes qui pourraient causer ce dilemme.

Qu'est-ce qui perturbe vos données sans que vous ne le remarquiez

Les chiffres sur votre tableau de bord semblent si nets et parfaits qu'il est presque déchirant d'admettre que ce que vous regardez n'est pas la réalité. Ce que vous voyez ce sont des mesures de la réalité, et le problème avec les mesures, c'est qu'elles laissent toujours certaines choses de côté.

Le fait est que vous avez des données, c'est sûr. Mais les comprenez-vous vraiment ? Probablement pas.

Voici quatre des raisons les plus courantes pour lesquelles tout cela arrive.

1. Les chiffres ne sont pas tout

À eux seuls, un nombre brut (un point de données) n'est qu'un nombre. C'est à peu près inutile.

Ce n'est pas parce que vous pouvez voir que les ventes ont baissé de 15 % depuis mardi dernier que vous pouvez corriger cela ou savoir pourquoi cela s'est produit. Votre instinct vous dit de comprendre ce qui ne va pas ; peut-être que le site web a bugué, peut-être que vos annonces ne fonctionnent pas si bien… Vous ne savez pas, et c'est exactement le problème.

Ce 15 % ne vous dira pas si votre plus grand concurrent a lancé une vente ce jour-là où la perte s'est produite. Ce 15 % ne vous dira pas non plus que plus de la moitié de votre clientèle régulière ne travaillait pas ce jour-là à cause d'un jour férié local ou d'une coupure de courant localisée qui a duré 4-5 heures.

Ce sont des choses comme ça, sur lesquelles vous comptez pour construire une stratégie commerciale efficace, qui ne ressortiront pas uniquement d'un nombre brut.

Aussi utile que soit votre tableau de bord, il ne montre que le résultat, pas la cause, alors que faites-vous ? Vous tirez des conclusions hâtives parce que vous voulez corriger les choses le plus rapidement possible.

Malheureusement, tout ce que vous pouvez faire, c'est deviner si vous travaillez sans contexte autour de ces chiffres.

2. Des choses hors de votre contrôle qui ont tout de même un impact sur vos données

Certains chiffres changent à cause de quelque chose que vous avez fait ou pas fait.

D'autres changent à cause de choses sur lesquelles vous n'avez absolument aucun contrôle, comme la météo. Une tempête surgit de nulle part, et votre magasin reste vide parce que les rues sont vides. Si vous ne regardez que ce que les chiffres montrent, cela ressemble à un ralentissement de votre entreprise, mais ce n'est pas la vérité.

Vous faites face à quelque chose que vous ne suivez pas, et c'est tout. Dans ce cas, une API météo pourrait être salvatrice car elle vous permettrait d'intégrer des données météorologiques précises dans votre logiciel, ce qui vous permettrait, à son tour, de mieux vous préparer lorsque cela est nécessaire.

Mais la météo n'est pas le seul facteur hors de votre contrôle ; le trafic, les jours fériés, les événements locaux, les changements de saison, tout cela joue un rôle, et vos données internes ne montrent rien de tout cela.

3. Vos données ne sont pas aussi actuelles qu'elles en ont l'air

'En direct' et 'temps réel' sont des termes problématiques car ils vous font penser que vous regardez ce qui se passe en ce moment même. Mais ce n'est pas le cas. Au mieux, vous regardez ce qui s'est passé il y a quelques minutes car les systèmes ne peuvent pas se synchroniser à la vitesse de la lumière.

Les données passent d'un outil à un autre par lots, et au moment où vous les voyez sur votre écran, elles ne sont plus aussi actuelles que vous le pensez.

Vous pourriez dire que quelques minutes de retard ne sont pas la fin du monde. Et, oui, ce n'est pas. Mais la raison pour laquelle vous voudriez garder cela à l'esprit est que même de petits retards peuvent vous amener à réagir de la mauvaise manière.

Les écarts de temps perturbent ce que vous pensez se passe en ce moment, donc pendant que vous pensez prendre des décisions basées sur des facteurs actuels, ce n'est pas le cas.

4. Les gens ont un impact plus important sur les données que vous ne le pensez

La vérité inconfortable est qu'aussitôt qu'il y a des personnes impliquées, les données sont modifiées.

Beaucoup de gens supposent que tout problème avec les données doit être technique, et ils oublient de regarder leur propre équipe comme source du désordre. Les équipes ont tendance à se concentrer uniquement sur les KPI qu'elles suivent et à ignorer tout le reste.

Comme vous pouvez sûrement le dire maintenant, ce n'est pas idéal.

Voici un exemple rapide pour expliquer cela :

Disons que quelqu'un a saisi une adresse client dans 5 formats différents parce qu'il n'a pas pu trouver la bonne option dans le menu déroulant. Est-ce une erreur système ? Absolument pas, c'est un biais et une incohérence, et le tableau de bord ne vous en avertira pas.

Rappelez-vous que les données reflètent également le comportement, pas seulement les systèmes. Nous voulons tous des données propres, mais pour cela, nous devons examiner comment les gens interagissent avec elles.

Conclusion

Ce serait génial si les données pouvaient s'enflammer ou crier au meurtre lorsqu'elles sont perturbées, mais cela n'arrive pas. Ça dérive juste… Un peu ici, un peu là, et vous vous retrouvez avec un nombre qui ne signifie rien parce qu'il n'est pas correct.

Lorsque vous regardez tout ce dont cet article a parlé de manière isolée, c'est tout (honnêtement) des choses plutôt ennuyeuses.

Ce n'est pas dramatique. Ce n'est pas effrayant ou excitant. Mais que se passe-t-il une fois que vous résumez tout cela ?

Alors, quelque chose de terrifiant se produirait – vous prendriez des décisions commerciales 'cruciales' basées sur des chiffres qui n'ont aucun sens.

Et la partie la plus effrayante ?

Vous ne le saurez même pas.