Comment visualiser les données pour des informations exploitables en 2026

Découvrez la visualisation des données et pourquoi elle est importante

Qu'est-ce que la visualisation des données ?

La visualisation des données est partout dans le monde d'aujourd'hui. La plupart des informations avec lesquelles nous interagissons quotidiennement se présentent désormais sous forme de graphiques plutôt que de texte brut ou de tableaux de feuilles de calcul. En effet, la visualisation des données est si omniprésente que nous ne réalisons pas toujours quand nous y sommes confrontés ! Mais qu'est-ce que la visualisation des données et pourquoi est-elle si importante ?

La visualisation des données est la représentation des données à travers des graphiques, avec l'intention de communiquer des informations et des idées. Une bonne visualisation des données permet au spectateur de comprendre les relations entre les points de données et les tendances qu'elle affiche, et d'en tirer des conclusions.

La statistique la plus importante à retenir sur la visualisation des données est que 90 % des informations transmises au cerveau humain sont visuelles. À un niveau fondamental, nous voyons le monde. Être capable de visualiser les données est donc l'un des moyens les plus puissants et efficaces d'exprimer et de communiquer des informations.

Depuis les années 1800, la visualisation des données a été utilisée dans la recherche scientifique, les entreprises et les médias de masse—comme les journaux et maintenant Internet—pour aider à expliquer la complexité du monde qui nous entoure. L'amélioration des moyens d'obtenir et de stocker des données—d'abord avec des observations enregistrées à la main, puis avec de grands ordinateurs, et maintenant avec des smartphones—signifie également une démocratisation continue des données. Aujourd'hui, il n'a jamais été aussi facile de créer, d'obtenir, de visualiser et de distribuer des données.

Alors, qu'est-ce que cela signifie de manière pratique ? Avec apparemment tout ayant le potentiel d'être quantifié et transformé en données, il peut être vertigineux de déterminer comment s'engager dans la visualisation. Paradoxalement, déterminer comment visualiser les données, censé faciliter la compréhension des données, peut en réalité être un énorme défi en soi !

C'est là que cet article entre en jeu. Ici, nous allons examiner les différents types de visualisations de données, leurs utilisations et applications, et leur pertinence dans un contexte commercial. Prêt à en apprendre davantage sur la visualisation des données ? Commençons.

Types de visualisation des données

Au fil des décennies, de nombreuses méthodes de visualisation des données ont été conçues pour communiquer des types d'informations spécifiques. Vous pouvez penser à chaque type de visualisation comme à la communication d'un nœud de données spécifique, tout comme une photo ou un roman.

Mais tout comme il y a une énorme différence entre la quantité de données transmises par ces deux médias, il existe de grandes différences entre la quantité de données transmises par les visualisations. Certaines visualisations—comme les compteurs de vitesse—sont extrêmement simples, tout comme un instantané photo. D'autres—comme les cartes thermiques—contiennent beaucoup plus de profondeur, transmettant plusieurs couches et types de données comme le fait un livre.

Simple ou complexe ? Informations immédiates et en temps réel ou suivi des tendances à long terme ? Définition des objectifs KPI ou analyse statistique ? Savoir ce que vous voulez visualiser est la première étape pour montrer à votre équipe ses chiffres.

La prochaine étape consiste à déterminer comment. Des systèmes comme Plecto facilitent la visualisation des données de performance de votre équipe sous diverses formes telles que des tableaux, des graphiques linéaires, des compteurs de vitesse et des classements. Nous allons examiner ceux-ci—et plus encore—ci-dessous.

Graphiques à barres

Ce type de visualisation des données utilise des lignes de données empilées pour indiquer la quantité sur l'axe vertical Y par rapport à la catégorie (ou la personne) sur l'axe horizontal X. Les graphiques à barres sont utiles pour comparer des catégories ; afficher des fréquences, des valeurs aberrantes et des tendances ; et visualiser les changements au fil du temps, en particulier dans de grands ensembles de données. Tout comme dans l'exemple ci-dessous, vous pourriez utiliser un graphique à barres pour montrer le nombre de ventes de chaque agent dans le pipeline.

Graphiques en secteurs (ou en anneau)

Les graphiques en secteurs (ou graphique en anneau comme ils sont appelés dans Plecto) se caractérisent par des parties clairement délimitées à l'intérieur d'un cercle, chacune indiquant un pourcentage du tout. Les graphiques en anneau sont utiles pour montrer des proportions, comparer des parties d'un tout et mettre en évidence des composants majeurs de petits ensembles de données plus simples. Un bon moyen d'utiliser les graphiques en anneau est de visualiser les tailles relatives de chaque marché dans lequel votre entreprise opère, comme le montre l'exemple ci-dessous.

Compteurs de vitesse

Vous associez probablement les compteurs de vitesse aux voitures, mais dans le contexte des KPI, ce format de visualisation des données est utilisé pour observer les progrès vers un objectif. Dans cet exemple, le compteur de vitesse montre le taux de réussite atteint par rapport au taux de réussite cible.

Les mêmes données sont également affichées sous forme de pourcentage, indiqué comme une région colorée sur l'anneau. Comme ils sont assez intuitifs, les compteurs de vitesse sont mieux utilisés comme un outil de motivation, car ils permettent aux utilisateurs de vérifier l'état d'un projet en voyant à quel point ils sont proches d'atteindre l'objectif en question.

Graphiques linéaires

Parce qu'ils intègrent plusieurs variables, les graphiques linéaires sont une méthode de visualisation particulièrement puissante. Alors qu'ils suivent un changement continu au fil du temps, ces graphiques sont excellents pour identifier des tendances ou comparer plusieurs ensembles de données (comme par rapport à une période précédente). Vous pouvez voir à quel point il est facile d'identifier la trajectoire des nouvelles modifications accumulées au fil du temps avec un graphique linéaire, comme dans l'exemple ci-dessous.

NOTE : Bien que Plecto n'offre pas les visualisations suivantes (nuages de points, cartes thermiques, histogrammes et cartes arborescentes) sur sa plateforme pour le moment, elles sont néanmoins couramment utilisées dans l'analyse des données et valent donc la peine d'être discutées.

Nuages de points

Ce format de visualisation affiche des points discrets entre deux axes (qui indiquent des variables). Les nuages de points sont généralement utilisés pour déterminer l'association ou la corrélation, suivre le changement au fil du temps, visualiser la distribution et les valeurs aberrantes, et comparer plusieurs ensembles de données. L'exemple à droite montre une corrélation positive : le chiffre d'affaires des ventes augmente à mesure que plus d'argent est investi dans la publicité.

Cartes thermiques

Les cartes thermiques représentent l'ampleur des valeurs dans une matrice par la couleur. En général, plus la valeur est élevée, plus la couleur est foncée, bien que cette pratique varie. Les cartes thermiques peuvent être particulièrement utiles dans un contexte de centre d'appels.

Par exemple, la carte thermique ci-dessous montre le niveau de performance de quatre agents commerciaux en fonction du nombre de pistes entrantes, de pistes sortantes et de contrats gagnés que chaque agent commercial a réalisés pendant une période. Avec ces données visualisées, les agents peuvent voir leurs points forts et faibles de performance, et déterminer comment mieux y faire face ou s'améliorer.

Histogrammes

Les histogrammes ressemblent à des graphiques à barres, mais tracent plutôt des données sur une courbe de distribution dite "normale". Ils sont utilisés pour montrer la fréquence des points de données dans des catégories données (appelées bins). Vous pouvez utiliser un histogramme, comme l'exemple ici, pour montrer la distribution des ventes sur un mois dans votre centre d'appels. Avec cette connaissance, vous pouvez projeter votre nombre de ventes et le montant des revenus de ventes sur une période donnée.

Cartes arborescentes

Les cartes arborescentes affichent des données catégorielles dans une image "imbriquée", ou sous forme de carrés à l'intérieur d'un carré plus grand. Chaque petit carré représente une proportion du tout, permettant de comparer les catégories de manière descendante.

Les cartes arborescentes sont censées être utilisées pour évaluer de grands ensembles de données. Dans cet exemple, vous pouvez voir les proportions de pistes entrantes par rapport aux pistes sortantes (filtrées par emplacement de marché) et ensuite la valeur des pistes entrantes par rapport à la valeur des contrats gagnés à partir de ces pistes.

4 façons dont la visualisation des données est utilisée au travail

Au-delà de simplement fournir des moyens intéressants et créatifs d'explorer les ensembles de données, quels sont les avantages exploitables que la visualisation des données peut offrir à votre entreprise ? La bonne nouvelle est que quantifier les tendances et les afficher de manière créative peut avoir des impacts extrêmement positifs à tous les niveaux de votre organisation.

La visualisation des données est applicable à toutes les équipes—ventes, marketing, service client et finance—ainsi qu'à la direction.

L'aspect clé de la visualisation des données ici est qu'elle peut responsabiliser : votre direction à prendre des décisions basées sur les données ; vos collègues à assumer la responsabilité de leur travail ; et votre organisation à atteindre ses objectifs dans l'ensemble !

Voici juste quelques façons dont la visualisation des données peut permettre cette culture de responsabilisation au travail.

1. Accessibilité des données

Lorsque vous visualisez et affichez des données, elles sont généralement disponibles pour tous. Cela permet aux employés de rester concentrés sur les chiffres : mesurant toujours leur propre performance par rapport à un objectif donné, et pouvant immédiatement observer des statistiques pertinentes en temps réel. En ayant des données transparentes et accessibles à tous, les employés peuvent voir comment leurs efforts individuels impactent les objectifs plus larges et les résultats de l'entreprise.

2. Responsabilisation des employés

L'auto-apprentissage, l'auto-motivation et le travail d'équipe sont des compétences clés à développer pour constituer des équipes performantes. Avoir des données de performance accessibles au public permet à vos employés de suivre leurs progrès et de prendre l'initiative en déterminant où ils devraient concentrer leurs efforts.

Utiliser la visualisation des données sur des tableaux de bord en temps réel permet à vos employés de voir leur performance au fur et à mesure et d'en prendre possession : réagissant aux hauts et bas de leur activité actuelle, plutôt que de s'appuyer sur un manager pour s'assurer qu'ils sont à jour.

3. Coaching et correction de cap

Vous pouvez utiliser les informations sur les données pour coacher les employés, permettant à chacun de rester sur la bonne voie et d'améliorer les chiffres. Cela peut se faire par des retours d'information instantanés, ou être réservé pour des entretiens individuels.

Prenez cet exemple : c'est mercredi juste avant le déjeuner. Un manager remarque sur le tableau de bord d'activité de l'équipe qu'un certain représentant commercial a passé beaucoup moins d'appels qu'hier.

Avec cette information, le manager pourrait choisir de discuter rapidement avec l'agent pour comprendre pourquoi moins d'appels ont été passés. De cette manière, toute correction de cap pertinente peut être faite en temps opportun, avant que des défis ne se développent et que la performance ne se dégrade.

D'autre part, une sous-performance prolongée, des défis ou des tendances peuvent être abordés lors de séances individuelles, où des plans d'action pertinents peuvent être élaborés. Dans tous les cas, la visualisation des données est une ressource inestimable pour un coaching personnalisé et réussi.

4. Amélioration de la stratégie commerciale

Enfin, la visualisation des données donne aux responsables des ventes la capacité de comprendre immédiatement les KPI de vente de haut niveau qui impactent la croissance et la direction de votre entreprise. Dans ce cas, vous êtes probablement intéressé par des KPI de vente globaux, basés sur l'équipe, comme le chiffre d'affaires réel, le chiffre d'affaires du pipeline, le pourcentage de contrats gagnés et le revenu moyen par compte (ARPA).

Parce que ces KPI créent la "grande image" de la performance de votre équipe, ils aident à guider les décisions stratégiques et permettent à votre équipe d'atteindre les objectifs prévus.

La conclusion

Alors que le monde devient de plus en plus axé sur les données, visualiser et interpréter efficacement est plus important que jamais. Dans sa grande variété de formats, la visualisation des données fournit une richesse d'informations inestimables pour les gestionnaires d'entreprise et les employés.

Que vous ayez besoin de découvrir des tendances à long ou à court terme, de suivre la performance des employés ou de construire une meilleure culture de prise de décision, visualiser les données est la clé magique pour transformer des chiffres bruts en informations exploitables.

En exploitant le pouvoir de la visualisation, les organisations peuvent s'autonomiser pour créer une culture de travail transparente, axée sur les données et orientée vers l'action. Sachant que les tendances qui façonnent la visualisation des données sont plus actives que jamais, pourquoi ne pas prendre de l'avance et utiliser vous-même des outils de visualisation des données ?

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