Vad är försäljningsanalys och varför är det viktigt? En enkel guide

Varför du bör använda försäljningsanalys

Försäljningsanalys är ett brett ämne. Det finns så många saker att utforska från hur man börjar till vilken typ av försäljningsanalys du kan göra.

Och det är därför vi är här. Vi har skapat en enkel guide till analyser för försäljning för att få dig på rätt spår. Fortsätt läsa för att ta reda på varför försäljningsanalys är viktigt, hur man kombinerar dem med dashboards och så mycket mer.

Vad är försäljningsanalys?

Försäljningsanalys är namnet på metoden genom vilken försäljningsdata samlas in och analyseras. Syftet med denna process är att förbättra försäljningsprestanda och därmed öka intäkterna. För att utföra försäljningsanalys behövs försäljningsdata.

Genom att ha rätt försäljningsdata kan du övervaka försäljningstrender, kundbeteende och marknadsdynamik. Vikten av försäljningsanalys kommer från det faktum att den hjälper till att fatta datadrivna beslut, ger insikter om vad som behöver prioriteras och mäter effekten av försäljningstaktik.

Varför är försäljningsanalys viktigt?

Vi har redan kort berört fördelarna med försäljningsanalys, men det finns så mycket mer. Försäljningsanalys, precis som många andra verktyg, är utformad för att förbättra något. I det här fallet hjälper försäljningsanalys till att förbättra den övergripande försäljningsprestandan, mer specifikt genom att möjliggöra bättre datadrivna beslut, förbättra försäljningsprocessen och ge de bästa möjliga resultaten.

Allt detta kan vara möjligt eftersom försäljningsanalys gör det möjligt för försäljningsteamet att bättre identifiera trender, upptäcka nya möjligheter och öka intäktsökningen genom optimering av försäljningsstrategier. Försäljningsanalys kan också påverka kundlojalitet genom att ge en bättre förståelse för kundbeteende till försäljningsteamet.

Hur utför jag försäljningsanalys?

Här är 5 steg att tänka på när du utför försäljningsanalys:

1. Vet vad du vill analysera 
2. Sätt upp bra mål 
3. Välj hur du vill sammanställa dina data
4. Visualisering är nyckeln till framgång!
5. Se vad som behöver prioriteras och vilka trender som ska följas

1. Vet vad du vill analysera 

Detta kan verka uppenbart, men det är verkligen så viktigt att det måste nämnas. Det finns så många datakällor du kommer att ha, och att veta vad du vill fokusera på är ett måste!

Genom att veta det vet du nu vilken typ av försäljningsanalys du behöver göra, vilka faktorer du behöver titta på, vilka mål du behöver sätta och så mycket mer. Så oavsett om det handlar om kundbeteende eller försäljningsprocessen, behöver du veta vad som är viktigast för dig.

2. Sätt upp bra mål 

Mål kan vara vad du vill, men ett bra mål är mätbart, specifikt och realistiskt uppnåeligt. Så ta en titt på de faktorer du analyserar och sätt specifika mål du vill optimera.

Om du behöver lite inspiration när det gäller att sätta mål, kolla in vår blogg om 21 viktiga försäljnings-KPI:er.

3. Välj hur du vill sammanställa dina data

Nu finns det 2 alternativ, du kan antingen göra det manuellt eller använda CRM- och försäljningsanalysprogramvara. Genom att göra det manuellt kommer du förmodligen att välja Excel eller Google Sheets för att hålla koll på dina data. Även om det är helt möjligt att göra i dagens samhälle, finns det mer praktiska alternativ tillgängliga.

CRM- och försäljningsanalysprogramvara är mer anpassningsbara och effektiva. Du kan använda mer än en och kombinera dem, genom att använda programvara som detta minskar du risken för eventuella fel i dina data.

4. Visualisera för framgång!

Genom att visualisera dina data och dina mål kan du motivera och engagera ditt team och förbättra försäljningsprocesserna, dessutom behöver du inte spendera timmar på att gå igenom ett kalkylblad eller CRM för att hitta det som är viktigt.

Det finns flera fördelar med datavisualisering och Plecto erbjuder det med våra realtidsdashboards, så fortsätt läsa för att ta reda på varför detta är något du definitivt behöver i ditt företag!

5. Se vad som behöver prioriteras och vilka trender som ska följas 

Om du har slutfört de föregående stegen är det dags för lite verkligt arbete. Det är dags att sätta ihop allt och börja förbättra. Analysera dina data och se vad som behöver ändras eller prioriteras så att du kan hänga med i trenderna och nå dina uppsatta mål.

Typer av analyser inom försäljning

Nu när du känner till de olika fördelarna med försäljningsanalys vet du också att varje fördel kräver viss data. På grund av att det finns olika typer av försäljningsdata finns det också olika försäljningsanalyser som kompletterar dem.

Som företag eller försäljningschef kan du sätta vissa mål och därmed bestämma vilken typ av analys du kommer att genomföra. Vissa analyser är kopplade, så om du vill göra en specifik analys måste du göra vissa andra analyser innan. Detta är fallet med prediktiv analys, till exempel.

Fortsätt läsa för att ta reda på vilken typ av analys som passar dig bäst.

Beskrivande analys

Beskrivande analys handlar om tidigare data, specifikt tidigare försäljningsdata, och hjälper oss att föreställa oss vad som har hänt. Den koncentrerar sig på att avbilda egenskaper hos försäljningsdata, distributionen av försäljning efter region och trender i försäljning över tid, till exempel.

Den kan också användas för att ta reda på kopplingar och likheter i datan, eftersom beskrivande analys analyserar tidigare försäljningsprestanda. Eftersom den fokuserar på tidigare data kan den också vara en utgångspunkt för andra analyser som diagnostisk, prediktiv och preskriptiv.

Beskrivande analys är en populär analysmetod eftersom: den ger en översikt över prestanda och trender som den allmänna affärsstrategin kan baseras på, och hjälper till att känna igen företagets svagheter och styrkor.

Diagnostisk analys

Diagnostisk analys fokuserar också på tidigare data. Skillnaden är dock att beskrivande analys handlar om att förstå vad som hände, medan diagnostisk analys handlar om att fastställa orsaken till tidigare prestation.

I grunden är diagnostisk analys en analytisk metod som försäljningsteamet kan använda för att bestämma förändringar i försäljningstrender, kundbeteende eller produktprestanda. Syftet är att hitta kopplingar och oegentligheter i försäljningsdata.

Med denna information är det möjligt att göra antaganden om varför försäljningen var som den var. När det första steget har tagits kan du gå vidare till att utforma taktiker för att förbättra och optimera försäljning och framtida resultat.

Diagnostisk analys använder följande verktyg: datavisualisering, statistisk analys och avancerade algoritmer.

Prediktiv analys

Till skillnad från beskrivande och diagnostisk analys fokuserar prediktiv analys på framtida försäljningsdata. Mer specifikt använder prediktiv analys historiska och statistiska algoritmer för att förutsäga framtida försäljning och förbättra prestanda.

Prediktiv analys är också ett utmärkt verktyg att använda för att få insikter om kundbeteende, eftersom dess programvara tillämpar AI och maskininlärning för att bearbeta data om prospekt och kunder genom försäljningsprocessen.

Det finns alltid en stor mängd data, och prediktiv analys är bra på att sammanfatta den datan. Detta gör att det blir en tydlig bild för ditt försäljningsteam så att de sedan kan ta reda på hur de bäst kan koppla samman med kunder, identifiera framtida marknadstrender och sätta teammål.

Preskriptiv analys

Preskriptiv analys eller helt enkelt "Vad ska vi göra härnäst?" är en typ av analys som vägleder försäljningsteamet om hur man optimerar framtida försäljning med hjälp av information från prediktiv analys.

För att ge rekommendationer använder preskriptiv analys avancerade algoritmer och matematiska modeller och kan undersöka många faktorer som marknadstrender, kundbeteende och försäljningsdata. Preskriptiv försäljningsanalys syftar till att förbättra effektiviteten i försäljningsprocesserna, vilket i slutändan hjälper dig att uppnå förbättrade resultat och ökad intäkt.

Realtidsanalys

Realtidsanalys är en typ av analys som fokuserar på aktuella data, syftet är att övervaka realtidsförsäljningsdata och med det är det möjligt att snabbt reagera på förändringar.

Genom att kunna se försäljningsdata i realtid och snabbt reagera kan försäljningsteamet effektivt förbättra sina försäljningsstrategier och fatta datadrivna beslut som ökar intäkterna. Detta är möjligt genom att använda vissa typer av teknologier, till exempel molnbaserade dataplattformar, mobila enheter och realtidsdashboards.

Det är rättvist att säga att realtidsdashboards är något som Plecto specialiserar sig på, så fortsätt läsa för att ta reda på mer om hur försäljningsanalys kan visualiseras på Plectos realtidsdashboards.

Kundanalys

Kundanalys handlar om att övervaka data relaterad till kundbeteende, preferenser och köpmönster för att få en bättre förståelse för kunder och därmed förbättra försäljningsresultat.

För att få datan analyseras kundinteraktioner, försäljningstransaktioner och många andra möjliga källor. Med denna kunskap kan försäljningsteam börja arbeta på sin försäljningsstrategi och hitta sätt att förbättra kundengagemang och öka försäljning och intäkter.

Plecto: Den perfekta plattformen för försäljningsanalys

Om du har kommit så här långt vet du redan att tydliga mål är hemligheten bakom att hålla sig på rätt spår. När du sätter mål förlitar sig de flesta team på KPI:er eller OKR:er – men hela poängen med dessa mått är att göra dem synliga för alla.

"Svampförvaltning" (att hålla ditt team i mörkret) är en sak av det förflutna. Dagens högpresterande team är de som är informerade och motiverade.

För att få alla på samma sida tillhör din försäljningsanalys en tydlig, tillgänglig dashboard. Plecto erbjuder precis vad du behöver för att spåra dina data och krossa dina KPI:er.

Redo att komma igång? Anmäl dig för en gratis Plecto-demo nedan.