AI:s roll i kundservice år 2026

AI:s växande roll i kundservice

Det råder ingen tvekan om att företag står inför mer press än någonsin att erbjuda kundservice i världsklass om de förväntar sig att blomstra i framtiden. 58% av kunderna säger att de har högre förväntningar på kundservice än före pandemin, och många experter är överens om att COVID-19 kommer att fortsätta forma kundservicetrenderna 2023 – inklusive användningen av AI i kundservice.

Kundservice står ofta för en stor del av ett företags driftsbudget. I den nuvarande ekonomin håller kunderna ett noga öga på sina utgifter och företag står inför dilemmat att erbjuda enastående kundservice samtidigt som kostnaderna hålls på en miniminivå. Som svar på detta upptäcker många företag fördelarna med att använda AI i kundservice för att förkorta svarstider, förbättra kundnöjdhet, sänka kostnader – och mer!

Varför AI i kundservice?

Även om AI inte är avsedd att ersätta kundservicerepresentanter, kan den kraftigt minska kraven på levande personal samtidigt som den möjliggör för företag att erbjuda bättre service till en lägre kostnad än vad som tidigare var möjligt.

AI-verktyg som chattbottar, självbetjäningsmoduler, röstaktiverade assistenter och prediktiv analys kan alla ge snabb, exakt och personlig support utan behov av mänsklig intervention.

När företag kontinuerligt ser fördelarna med att integrera AI-verktyg i sina supportinsatser, leder den ökande efterfrågan till ett växande antal AI-mobilutvecklingsföretag, vilket bara stärker kapabiliteterna och ytterligare användning av AI i kundservice – precis inom räckhåll för konsumenterna.

4 fördelar med att använda AI i kundservice

Många företag ser på nära håll hur användning av AI i kundservice kan förbättra kundnöjdheten – och i sin tur, kundlojaliteten. Att bygga kundlojalitet är särskilt viktigt i dagens ekonomi, och att implementera AI är ett utmärkt verktyg för att hjälpa till i detta arbete. För fler idéer om hur man bygger lojalitet, kolla in vår ultimata guide till kundlojalitet.

Här är 4 nyckelfördelar med att använda AI i kundservice:

1. Snabb och 24/7-support

Företag som använder AI i kundservice kan erbjuda dygnet runt-support på en stram budget. AI-drivna chattbottar kan ge omedelbara svar på vanliga frågor närhelst kunderna behöver dem. Men kraften i AI är inte exklusiv för självbetjäningsverktyg. AI kan snabbt analysera inkommande frågedata för att filtrera ut den mest relevanta informationen eller till och med föreslå svar för att hjälpa kundservicerepresentanter att hantera kundfrågor snabbare än sina icke-AI-stödda motsvarigheter.

2. Kostnadsbesparingar och bättre personalretention

Startkostnaderna för AI-drivna kundservicelösningar är förvånansvärt låga – och AI-drivna supportverktyg kan avsevärt minska arbetskostnader och krav på personal genom att hantera vanliga kundfrågor.

En undererkänd fördel med AI är förbättrad personalretention, vilket kan ge lika stora eller till och med större kostnadsbesparingar jämfört med de totala arbetskostnaderna. Harvard Business Review rapporterar att det kostar mellan 100% och 300% av den anställdes årliga lön att fylla en vakant position, och det tar vanligtvis åtta månader för en ny anställd att nå full produktivitet.

Dessa kostnader och förlorad produktivitet kan verkligen bli stora i en avdelning som kundservice, som har en omsättningshastighet som är 1,3 gånger genomsnittet för andra avdelningar. Ökad automatisering har visat sig minska stress och utbrändhet bland personalen på callcenter, vilket leder till bättre retention och minskade rekryteringskostnader samtidigt som det förbättrar kundernas uppfattningar om den service de får.

3. Natural Language Processing (NLP)

Till skillnad från de första två verktygen på vår lista, som är kundinriktade, är NLP internt fokuserat. Dessa verktyg transkriberar kommunikation över kanaler och analyserar den resulterande datan för att ge insikter som företag kan använda för att förbättra kundservice – eller mer generellt, den övergripande kundupplevelsen.

När företag samlar in mer och mer kunddata, är NLP redo att spara företag mycket tid och pengar samtidigt som det ger dem möjlighet att maximera den data de samlar in. Många företag har börjat bryta ner denna data för att få en bättre förståelse för kundernas förväntningar och segmentering för att hjälpa dem att förbättra personaliseringen (t.ex. kampanjer, specialerbjudanden) baserat på kundens tidigare interaktioner över alla supportkanaler (t.ex. chattbottar, självbetjäningsverktyg, telefonsamtal, e-post).

Vissa företag använder en avledning av denna teknik för att träna sina representanter genom att simulera verkliga situationer baserat på tidigare interaktioner med kunder. Ledningen kan använda dessa simuleringar för att bedöma varje anställds prestation i de givna situationerna och använda dem som ett träningsverktyg för att finslipa deras färdigheter.

4. Prediktiv beteendeanalys

En annan bakom kulisserna tillämpning av AI i kundservice är prediktiv beteendeanalys, som kan hjälpa företag att förutsäga volym och typer av kundförfrågningar. Denna information kan vägleda ledningen i att schemalägga rätt kundservice-resurser vid rätt tidpunkter.

Att ha rätt resurser tillgängliga kan sänka arbetskostnaderna samtidigt som det minskar väntetider och säkerställer att rätt kompetenser finns tillgängliga för att ge kunnig och effektiv support. Att noggrant förutsäga supportbehov kan möjliggöra för företag att förbättra kundnöjdheten till lägsta möjliga kostnad.

Visualisera fördelarna med att använda AI i kundservice

Plecto integrerar med de mest populära CRM- och supportsystemen för att ge dig en fullständig översikt över hur ditt supportteam presterar, vilket gör det enklare att spåra fördelarna med att använda AI i kundservice. När du har implementerat ett eller flera AI-verktyg, använd Plectos kundservice-dashboards för att spåra resultaten genom att visualisera viktiga kundservicemått på ett ställe.

För att hjälpa till med personalretention inkluderar Plecto prestationsdrivande funktioner som topplistor, tävlingar och omedelbara meddelanden. Dessa gamification-element har visat sig hjälpa till att hålla kundservicerepresentanter motiverade, engagerade och nöjda i sina jobb. Kolla in denna artikel för att lära dig varför gamification fungerar och upptäck fem sätt att använda gamification i callcenter för att förbättra kundservice.

Registrera dig för en gratis demo och se hur Plecto och AI kan stödja dig i att erbjuda bättre service till en lägre kostnad.