Wat is Sales Analytics en waarom is het belangrijk? Een eenvoudige gids

Waarom je Sales Analytics zou moeten gebruiken

Sales analytics is een breed onderwerp. Er zijn zoveel dingen om te ontrafelen, van hoe je moet beginnen tot welk type sales analytics je kunt doen.

En dat is waar we voor hier zijn. We hebben een eenvoudige gids voor analytics voor sales gemaakt om je op het juiste pad te krijgen. Blijf lezen om te ontdekken waarom sales analytics belangrijk zijn, hoe je ze kunt combineren met dashboards en nog veel meer.

Wat is Sales Analytics?

Sales analytics is de naam voor de methode waarmee sales data wordt verzameld en geanalyseerd. Het doel van dit proces is om sales performance te verbeteren en daarmee de omzet te verhogen. Om sales analyse uit te voeren, is sales data nodig.

Door de juiste sales data te hebben, kun je sales trends, klantgedrag, en marktdynamiek volgen. Het belang van sales analytics komt voort uit het feit dat het helpt bij het nemen van data-gedreven beslissingen, inzicht biedt in wat prioriteit moet krijgen, en de impact van sales tactieken meet.

Waarom is Sales Analytics belangrijk?

We hebben al kort de voordelen van Sales Analytics aangestipt, maar er is zoveel meer. Sales Analytics, zoals veel andere tools, is ontworpen om iets te verbeteren. In dit geval helpt sales analytics om de algehele sales performance te verbeteren, meer specifiek door je in staat te stellen betere data-gedreven beslissingen te nemen, het sales proces te verbeteren, en de best mogelijke resultaten te behalen.

Dit alles kan mogelijk zijn omdat sales analytics het sales team in staat stelt om trends beter te identificeren, nieuwe kansen te realiseren en de omzetgroei te verhogen door optimalisatie van de sales strategie. Sales Analytics kan ook invloed hebben op klantloyaliteit door het sales team een beter begrip van klantgedrag te geven.

Hoe voer ik Sales Analytics uit?

Hier zijn 5 stappen om te overwegen bij het uitvoeren van sales analytics:

1. Weet wat je wilt analyseren 
2. Stel goede doelstellingen 
3. Kies hoe je je data wilt samenstellen
4. Visualisatie is de sleutel tot succes!
5. Zie wat prioriteit moet krijgen en welke trends te volgen

1. Weet wat je wilt analyseren 

Dit lijkt misschien voor de hand liggend, maar het is echt zo belangrijk dat het genoemd moet worden. Er zijn zoveel datastromen waar je over beschikt en weten waar je je op wilt concentreren is een must!

Door dat te weten, weet je nu welk type sales analytics je moet uitvoeren, welke factoren je moet bekijken, welke doelstellingen je moet stellen en nog veel meer. Dus of het nu klantgedrag of het sales proces is, je moet weten wat het belangrijkst voor je is.

2. Stel goede doelstellingen 

Doelstellingen kunnen zijn wat je maar wilt, maar een goede doelstelling is meetbaar, specifiek en realistisch haalbaar. Kijk dus naar de factoren die je analyseert en stel specifieke doelen die je wilt optimaliseren.

Als je wat inspiratie nodig hebt voor het stellen van doelstellingen, bekijk dan onze blog over 21 belangrijke sales KPI's.

3. Kies hoe je je data wilt samenstellen

Nu zijn er 2 opties, je kunt het handmatig doen of met behulp van CRM en Sales Analytics software. Door het handmatig te doen, kies je waarschijnlijk voor Excel of Google Sheets om je data bij te houden. Hoewel het absoluut mogelijk is om dit in deze tijd te doen, zijn er praktischere opties beschikbaar.

CRM en Sales Analytics software zijn flexibeler en efficiënter. Je kunt er meer dan één gebruiken en ze combineren; door software zoals deze te gebruiken, verklein je het risico op fouten in je data.

4. Visualiseer voor succes!

Door je data en je doelstellingen te visualiseren, kun je je team motiveren en betrekken en de sales processen verbeteren. Ook hoef je geen uren door een spreadsheet of CRM te gaan om te vinden wat belangrijk is.

Er zijn meerdere voordelen van datavisualisatie en Plecto biedt dat met onze real-time dashboards, dus blijf lezen om te ontdekken waarom dit iets is dat je absoluut nodig hebt in je bedrijf!

5. Zie wat prioriteit moet krijgen en welke trends te volgen 

Als je klaar bent met de vorige stappen, is het tijd voor wat echt werk. Het is tijd om alles samen te voegen en te beginnen met verbeteren. Analyseer je data en kijk wat moet worden veranderd of geprioriteerd, zodat je kunt bijhouden met trends en je gestelde doelstellingen kunt bereiken.

Soorten Analytics in Sales

Nu je de verschillende voordelen van sales analyse kent, weet je ook dat elk voordeel bepaalde data vereist. Vanwege het feit dat er verschillende soorten sales data zijn, zijn er ook verschillende sales analyses die hen aanvullen.

Als bedrijf of sales manager kun je bepaalde doelstellingen stellen en zo bepalen welk type analyse je zult uitvoeren. Sommige analyses zijn met elkaar verbonden, dus als je een specifieke analyse wilt doen, moet je bepaalde andere analyses daarvoor uitvoeren. Dit is bijvoorbeeld het geval bij voorspellende analyses.

Blijf lezen om te ontdekken welk type analyse het beste bij je past.

Descriptive Analytics

Descriptive analytics draait om historische data, specifiek historische sales data, en helpt ons te begrijpen wat er is gebeurd. Het richt zich op het beschrijven van kenmerken van sales data, de verdeling van sales per regio, en trends in sales in de loop van de tijd, bijvoorbeeld.

Het kan ook worden gebruikt om verbindingen en overeenkomsten in de data te vinden, aangezien descriptive analytics de historische sales performance analyseert. Omdat het zich richt op historische data, kan het ook een startpunt zijn voor andere analyses zoals diagnostische, voorspellende en prescriptieve analyses.

Descriptive analysis is een populaire analysemethode omdat: het een beeld geeft van prestaties en trends waarop de algemene bedrijfsstrategie kan worden gebaseerd, en helpt de zwaktes en sterktes van het bedrijf te herkennen.

Diagnostic Analytics

Diagnostic analytics richt zich ook op historische data. Het verschil is echter dat descriptive analytics gaat over het begrijpen wat er is gebeurd, terwijl diagnostic analysis gaat over het bepalen van de oorzaak van de historische prestaties.

In wezen is diagnostic analytics een analytische methode die het sales team kan gebruiken om veranderingen in sales trends, klantgedrag of productprestaties te bepalen. Het doel is om verbindingen en onregelmatigheden in sales data te vinden.

Met deze informatie is het mogelijk om aannames te doen over waarom de sales waren zoals ze waren. Nadat de eerste stap is gezet, kun je verder gaan met het ontwerpen van tactieken om sales en toekomstige resultaten te verbeteren en te optimaliseren.

Diagnostic analysis gebruikt de volgende tools: datavisualisatie, statistische analyse en geavanceerde algoritmes.

Predictive Analytics

In tegenstelling tot descriptive en diagnostic analytics, richt predictive analytics zich op toekomstige sales data. Meer specifiek gebruikt predictive analytics historische en statistische algoritmes om toekomstige sales te voorspellen en de prestaties te verbeteren.

Predictive analytics is ook een geweldig hulpmiddel om inzicht te krijgen in klantgedrag, aangezien de software AI en machine learning toepast om data over prospects en klanten door het sales proces te analyseren.

Er is altijd een enorme hoeveelheid data, en predictive analytics is goed in het samenvatten van die data. Dit verandert het in een duidelijk beeld voor je sales team, zodat zij kunnen ontdekken hoe ze het beste met klanten kunnen communiceren, toekomstige markttrends kunnen identificeren en teamdoelen kunnen stellen.

Prescriptive Analytics

Prescriptive analytics of simpel gezegd “Wat moeten we nu doen?” is een type analytics dat het sales team begeleidt over hoe ze toekomstige sales kunnen optimaliseren met behulp van de informatie van predictive analytics.

Om aanbevelingen te doen, gebruikt prescriptive analytics geavanceerde algoritmes en wiskundige modellen en kan het tal van factoren onderzoeken, zoals markttrends, klantgedrag en sales data. Prescriptive sales analytics heeft als doel de effectiviteit van sales processen te verbeteren, wat uiteindelijk helpt om betere resultaten en verhoogde omzet te behalen.

Real-Time Analytics

Real-time analytics is een type analytics dat zich richt op actuele data; het doel is om real-time sales data te monitoren en daarmee snel op veranderingen te reageren.

Door sales data in real-time te kunnen zien en snel te reageren, kan het sales team hun sales strategieën efficiënt verbeteren en data-gedreven beslissingen nemen die de omzet verhogen. Dit is mogelijk door het gebruik van bepaalde soorten technologieën, bijvoorbeeld cloud-gebaseerde dataplatformen, mobiele apparaten en real-time dashboards.

Het is eerlijk om te zeggen dat real-time dashboards iets zijn waar Plecto in gespecialiseerd is, dus blijf lezen om meer te ontdekken over hoe sales analytics kunnen worden gevisualiseerd op de real-time dashboards van Plecto.

Customer Analytics

Customer Analytics gaat over het monitoren van de data met betrekking tot klantgedrag, voorkeuren en koopgedrag om een beter begrip van klanten te krijgen en daarmee de sales resultaten te verbeteren.

Om de data te verkrijgen, worden klantinteracties, sales transacties en vele andere mogelijke bronnen geanalyseerd. Met deze kennis kan het sales team beginnen met het werken aan hun sales aanpak en manieren vinden om klantbetrokkenheid te verbeteren en sales en omzet te verhogen.

Plecto: Het perfecte platform voor Sales Analytics

Als je tot hier bent gekomen, weet je al dat duidelijke doelstellingen het geheim zijn om op koers te blijven. Bij het stellen van doelen vertrouwen de meeste teams op KPI's of OKR's - maar het hele punt van deze metrics is om ze zichtbaar te maken voor iedereen.

"Mushroom management" (je team in het duister houden) is verleden tijd. De top presterende teams van vandaag zijn degenen die geïnformeerd en gemotiveerd zijn.

Om iedereen op dezelfde pagina te krijgen, horen je sales analytics op een duidelijk, toegankelijk dashboard. Plecto biedt precies wat je nodig hebt om je data bij te houden en je KPI's te overtreffen.

Klaar om te beginnen? Meld je hieronder aan voor een gratis Plecto demo.