Kunstmatige Intelligentie in Verkoop: Hoe AI te Gebruiken om Meer te Verkopen

AI in Verkoop Gebruiken om Meer te Verkopen

Waarom Je AI in Verkoop Zou Moeten Gebruiken

Terwijl ChatGPT recentelijk de krantenkoppen heeft gestolen, gebruiken bedrijven al bijna een decennium stilletjes kunstmatige intelligentie (AI) om operaties te stroomlijnen, de productiviteit te verhogen, en kosten te verlagen. Chatbots zijn een vast onderdeel geworden van online klantenservice, terwijl machine learning de personalisatie van veel van onze dagelijkse digitale ervaringen aandrijft.

Nu begint AI voet aan de grond te krijgen in verkoopoperaties. Salesforce-onderzoek rangschikt AI als het op één na meest waardevolle verkoopinstrument naast videoconferenties. Echter, hetzelfde onderzoek toont aan dat slechts 37% van alle verkooporganisaties meldt AI te gebruiken – en hoewel dit een stijging van 76% is ten opzichte van de cijfers van 2018, wordt AI nog steeds onderbenut.

Volgens Salesforce gebruikt 57% van de hoogpresterende verkoopteams AI om repetitieve taken te automatiseren en interne processen en klantervaringen te verbeteren – waardoor ze bijna drie keer zo waarschijnlijk AI gebruiken in vergelijking met onderpresteerders. Het gebruik van AI stelt verkoopmedewerkers in staat om beter leads te prioriteren, een dieper begrip van de behoeften van hun prospects te krijgen, nauwkeurigere voorspellingen te doen, concurrentie-informatie te verzamelen en hun inspanningen beter te personaliseren om contact te maken met prospects.

Om een concurrentievoordeel te behalen, zou het verstandig zijn om AI-tools eerder dan later te gaan gebruiken, omdat ze na verloop van tijd nauwkeuriger worden naarmate ze meer gegevens verzamelen en analyseren. Dit artikel stelt vijf manieren voor waarop verkoopafdelingen de kracht van AI in de verkoop kunnen benutten om een topperformer te worden met dezelfde (of minder) inspanning dan vandaag.

Wat Is AI in Verkoop?

Het is belangrijk te begrijpen dat AI niet bedoeld is om verkoopmedewerkers te vervangen – Salesforce meldt dat AI-ondersteunde verkoopteams sneller uitbreiden dan teams die geen AI gebruiken.

AI breidt de mogelijkheden van het team uit door verkoopprocessen te optimaliseren met trainbare algoritmen die grote datasets kunnen verwerken, waardoor inzichten in koopgewoonten en klantgedrag worden verkregen. Het gebruik van AI in de verkoop bespaart tijd en helpt teams om efficiënter te verkopen door repetitieve, datagestuurde taken te automatiseren, zodat medewerkers zich kunnen concentreren op het werk dat hun expertise vereist.

5 Manieren om AI in Verkoop te Gebruiken

HubSpot meldt dat interne verkoopmedewerkers naar schatting 33% van hun tijd actief verkopen – een minuscule hoeveelheid vergeleken met de tijd die aan taken wordt besteed die AI-ondersteund zouden kunnen zijn. Hier zijn vijf manieren waarop bedrijven AI in de verkoop gebruiken om hen te helpen efficiënter te verkopen.

1. Gebruik Conversational AI om Leads Betrokken te Houden

Conversational AI maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP) om geschreven en verbale communicatie te begrijpen en te beantwoorden met een menselijke touch. Deze toepassing van de technologie stelt klanten in staat om op een menselijke manier met een bedrijf te communiceren, terwijl software de communicatie op de achtergrond afhandelt.

Dit stelt bedrijven in staat om 24/7 met leads te communiceren, wat bijzonder nuttig kan zijn voor veeleisende prospects. Veel verkoopafdelingen gebruiken een combinatie van procesautomatisering, chatbots en spraakassistenten, zoals Siri en Alexa, om:

• Vergaderingen te plannen
• Follow-up e-mails te versturen
• Relevante producten voor te stellen
• Veelgestelde vragen te beantwoorden
• Nieuwe klanten te onboarden
• Status- en leveringsupdates te geven

Het automatiseren van deze repetitieve taken helpt om leads warm te houden en door de trechter te laten bewegen, terwijl de hands-on tijd wordt verminderd, zodat verkoopmedewerkers zich kunnen concentreren op taken die hun expertise vereisen.

Bovendien kan AI diepere inzichten bieden in de behoeften en pijnpunten van elke prospect, zodat verkoopmedewerkers hun aanpak kunnen personaliseren, zodat ze effectief kunnen pitchen, gerichte verkoopmaterialen kunnen bieden en een betere algehele ervaring kunnen leveren.

2. Gebruik AI-Aangedreven Leadgeneratie

Prospectie is een van de meest tijdrovende en minst plezierige taken voor de meeste verkoopmedewerkers – maar het zou binnenkort (voornamelijk) tot het verleden kunnen behoren! AI-aangedreven leadgeneratietools filteren potentiële leads op basis van de ideale klantprofielen van het bedrijf en scoren ze vervolgens om een lijst van leads te produceren die het meest waarschijnlijk zullen converteren.

Deze tools gebruiken trainbare algoritmen, die na verloop van tijd nauwkeuriger worden in hoe ze de waarschijnlijkheid van aankoop van elke prospect analyseren op basis van attributen zoals hun sector, functietitel, netwerk en demografie, terwijl ook rekening wordt gehouden met markttrends.

3. Gebruik Predictive AI voor Betere Voorspellingen

Voorspellingen zijn traditioneel gekenmerkt door onnauwkeurige of onvolledige informatie en zijn sterk afhankelijk van de onderbuikgevoelens van medewerkers. Recente gegevens tonen aan dat 57% van de medewerkers hun pijplijnen niet nauwkeurig voorspellen.

AI in de verkoop heeft als doel dit aan te pakken door algoritmen te gebruiken om historische verkoopgegevens te analyseren en trends en patronen te identificeren die toekomstige verkopen nauwkeuriger voorspellen dan enig handmatig proces. Dit haalt niet alleen een saaie taak van ieders to-do-lijst, maar het schetst ook een nauwkeuriger beeld van de toekomstige prestaties – en met meer flexibiliteit.

Geautomatiseerde voorspellingen geven bedrijven betere controle over de voorspellingsperiode, samen met de mogelijkheid om dieper in meer gedetailleerde aspecten te duiken om voorspellingen te produceren op basis van regio, team, productlijn en meer.

Geavanceerde versies van deze tools kunnen worden gebruikt om gepersonaliseerde dashboards voor elke verkoopmedewerker te produceren, terwijl trends, kansen, churnpotentieel en potentiële obstakels worden geïdentificeerd, terwijl dynamische versies van deze tools worden gebruikt om voorspellingen te produceren op basis van "wat als"-scenario's.

4. Gebruik Conversational AI om Trends en Patronen in Verkoopgesprekken te Identificeren

Conversational AI-technologie kan realtime transcripties van verkoopgesprekken produceren en die transcripties doorzoeken naar belangrijke details die anders misschien over het hoofd worden gezien.

Bijvoorbeeld, AI kan conversatietrends en bezwaren identificeren om verkoopmedewerkers te helpen hun verkoopgesprekken bijna net zo voorbereid te voeren als wanneer ze een kristallen bol hadden. Deze systemen maken het ook mogelijk om sleutelwoorden te definiëren die verband houden met deze trends, die het systeem kunnen activeren om het onderwerp te herkennen en die stukjes van het gesprek op te slaan. Teams kunnen deze stukjes als hoogtepunten bekijken en analyseren voor diepere inzichten – zonder dat ze moeizame notities hoeven te maken of uren aan opnames of pagina's vol transcripties hoeven door te nemen.

5. Gebruik AI om Sociale Verkoop te Stimuleren

Sociale mediaplatforms zijn belangrijke jachtgebieden voor leads geworden, maar het kan tijdrovend zijn, en algoritmen kunnen het moeilijk maken om contact te maken met potentiële leads. Het benutten van tools zoals een AI-video-generator kan de betrokkenheid vergroten door dynamische content te creëren die de aandacht van het publiek trekt.

Bovendien gebruiken sociale engagementplatforms, zoals Seismic LiveSocial, AI-engines om content te identificeren die als potentieel relevant wordt beschouwd voor verkopers om met hun netwerken te delen.

Zodra de verkoper het artikel heeft gedeeld, blijven de platforms op de achtergrond werken, interacties volgen en inzichten geven in de interesses van de prospects. Dit helpt bij leadgeneratie terwijl het de geloofwaardigheid van de verkoper opbouwt en hen positioneert als een expert in hun vakgebied met een vinger aan de pols van hun industrie.

Hoe te Beginnen met het Gebruik van AI in Verkoop

Naast grote datasets van hoge kwaliteit en de benodigde software zijn er andere belangrijke overwegingen bij het starten met AI in de verkoop. Bijvoorbeeld, er moet een AI-strategie zijn die aangeeft wat de afdeling probeert te bereiken.

Het implementeren van een AI-strategie vereist meestal veranderingen in bestaande processen, dus het is meestal het beste om langzaam te beginnen en je te concentreren op kortetermijnwinsten terwijl je buy-in veiligstelt en ervoor zorgt dat de nodige middelen beschikbaar zijn om een bredere implementatie te ondersteunen.

Overstappen naar AI-ondersteunde verkoop is vaak een iteratief proces dat geleidelijk meer tools in de loop van de tijd toevoegt. Het is belangrijk te begrijpen dat het tijd kost om de algoritmen te trainen, dus de voordelen van AI zullen waarschijnlijk niet zichtbaar zijn tijdens de vroege dagen van de implementatie – hoe eerder je begint, hoe beter.

Gebruik Plecto om de Resultaten van Je AI-inspanningen te Visualiseren

Zodra je een of meer AI-elementen in de praktijk hebt gebracht, kun je je verkoopmedewerkers verder empoweren door hun verkoopprestaties en gerelateerde KPI's te visualiseren op real-time dashboards. Als je nieuw bent met het gebruik van dashboards, zijn deze 5 dashboards die elk verkoopteam nodig heeft een geweldige plek om te beginnen. Meld je vandaag nog aan voor een gratis demo!