4 Dinge, die deine Daten langsam (aber sicher) durcheinander bringen

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LAURA GREENE
4 Arten, wie die Datenqualität beeinträchtigt werden kann
Du führst eine Kampagne durch, und das Dashboard leuchtet wie ein Weihnachtsbaum.
Alles sieht so aus, als würde es perfekt funktionieren, außer… Den Verkäufen. Das bewegt sich nicht.
Wie kann das sein, wenn alles funktioniert?
Das passiert häufig, und der Grund, warum du nichts davon weißt, ist, dass niemand es gerne zugeben möchte. Es gibt durchaus ein paar Gründe dafür, aber keiner von ihnen sind falsche Daten. Die Daten sind korrekt, sie sagen dir einfach nicht, was du denkst, das sie sagen.
Nimm dir ein paar Minuten Zeit und lass uns ein paar der Probleme durchgehen, die dieses Rätsel verursachen könnten.
Worauf laufen deine Daten hinaus, ohne dass du es bemerkst
Die Zahlen auf deinem Dashboard sehen so ordentlich und perfekt aus, dass es fast herzzerreißend ist, zuzugeben, dass das, was du siehst, nicht die Realität ist. Das, was du siehst, sind Messungen der Realität, und das Problem bei Messungen ist, dass sie immer einige Dinge weglassen.
Sache ist, du hast Daten, ja. Aber verstehst du das wirklich? Wahrscheinlich nicht.
Hier sind vier der häufigsten Gründe, "warum" das alles passiert.
1. Zahlen sind nicht alles
An sich ist eine Rohnummer (ein Datenpunkt) einfach nur eine Zahl. Sie ist praktisch nutzlos.
Nur weil du sehen kannst, dass die Verkäufe seit letzten Dienstag um 15% gesunken sind, heißt das nicht, dass du das beheben kannst oder weißt, warum es passiert ist. Dein Instinkt sagt dir, dass du herausfinden solltest, was nicht stimmt; vielleicht ist die Website abgestürzt, vielleicht laufen deine Anzeigen nicht so gut… Du weißt es nicht, und das ist genau der Punkt.
Diese 15% werden dir nicht sagen, ob dein größter Konkurrent an genau dem Tag, an dem der Verlust auftrat, einen Verkauf gestartet hat. Diese 15% werden dir auch nicht sagen, dass mehr als die Hälfte deiner regelmäßigen Kundenbasis an diesem Tag nicht arbeitete, weil ein lokaler Feiertag oder ein lokalisierter Stromausfall 4-5 Stunden dauerte.
Es sind Dinge wie diese, auf die du verlässt, um eine effektive Geschäftsstrategie aufzubauen, die allein aufgrund einer Rohnummer nicht hervorgehen.
So nützlich dein Dashboard auch ist, es zeigt nur das Ergebnis, nicht die Ursache, also was tust du? Du springst zu Schlussfolgerungen, weil du die Dinge ASAP beheben willst.
Leider kannst du nur raten, wenn du mit null Kontext um diese Zahlen arbeitest.

2. Dinge außerhalb deiner Kontrolle, die sich immer noch auf deine Daten auswirken
Einige Zahlen ändern sich wegen etwas, das du getan hast oder nicht getan hast.
Andere ändern sich wegen Dingen, über die du absolut keine Kontrolle hast, wie das Wetter. Ein Sturm kommt aus heiterem Himmel, und dein Geschäft sitzt leer, weil die Straßen leer sind. Wenn du nur auf das schaust, was die Zahlen zeigen, sieht das so aus, als würde dein Geschäft zu langsam laufen, aber das ist nicht die Wahrheit.
Du hast mit etwas zu tun, das du nicht verfolgst, und das ist es. In diesem Fall könnte eine Wetter-API ein Lebensretter sein, da sie dir ermöglichen würde, genaue wetterbezogene Daten in deine Software einzugeben, was dir wiederum ermöglichen würde, besser vorbereitet zu sein, wenn nötig.
Aber Wetter ist nicht der einzige Faktor außerhalb deiner Kontrolle; Verkehr, Feiertage, lokale Ereignisse, saisonale Veränderungen spielen alle eine Rolle, und deine internen Daten zeigen keines davon.
3. Deine Daten sind nicht so aktuell, wie sie aussehen
"Live" und "Echtzeit" sind problematische Begriffe, weil sie dich denken lassen, dass du siehst, was gerade passiert. Aber das tust du nicht. Im besten Fall schaust du auf das, was vor ein paar Minuten passiert ist, weil Systeme nicht mit Lichtgeschwindigkeit synchronisieren können.
Daten gehen von einem Tool zum anderen in Chargen, und wenn du sie auf deinem Bildschirm siehst, ist sie nicht mehr so aktuell, wie du denkst.
Du könntest sagen, dass ein paar Minuten Verzögerung nicht das Ende der Welt sind. Und ja, das ist es nicht. Aber der Grund, warum du dies im Hinterkopf behalten möchtest, ist, dass selbst kleine Verzögerungen dich falsch reagieren lassen können.
Lücken im Timing verderben das, was du denkst, das gerade passiert, also während du denkst, dass du Entscheidungen auf der Grundlage aktueller Faktoren triffst, tust du das nicht.
4. Menschen haben einen größeren Einfluss auf Daten als du denkst
Die unbequeme Wahrheit ist, dass Daten verändert werden, sobald Menschen involviert sind.
Viele Menschen nehmen an, dass alle Probleme mit Daten technisch sein müssen, und vergessen, ihren eigenen Team als Quelle des Durcheinanders zu betrachten. Teams neigen dazu, sich nur auf die KPIs zu konzentrieren, die sie verfolgen, und alles andere zu ignorieren.
Wie du zweifellos inzwischen sehen kannst, ist das weit vom Ideal entfernt.
Hier ist ein schnelles Beispiel, um dies zu erklären:
Nehmen wir an, jemand hat eine Kundenadresse in 5 verschiedenen Formaten eingegeben, weil er die richtige Option aus dem Dropdown-Menü nicht finden konnte. Ist das ein Systemfehler? Absolut nicht, das ist Voreingenommenheit und Inkonsistenz, und das Dashboard wird dich nicht davor warnen.
Denk daran, dass Daten auch Verhalten widerspiegeln, nicht nur Systeme. Wir wollen alle saubere Daten, aber um das zu bekommen, müssen wir uns ansehen, wie Menschen damit interagieren.

Fazit
Es wäre schön, wenn Daten in Flammen aufgehen oder Blutmord schreien würden, wenn sie durcheinander geraten, aber das passiert nicht. Es ist einfach… Drifts. Ein bisschen hier, ein bisschen dort, und du hast eine Zahl, die nichts bedeutet, weil sie nicht korrekt ist.
Wenn du dir all das auf eigene Faust ansiehst, worüber dieser Artikel sprach, ist es alles (ehrlich gesagt) ziemlich langweiliges Material.
Es ist nicht dramatisch. Es ist auch nicht beängstigend oder aufregend. Aber was passiert, wenn du das alles addierst?
Dann würde etwas Beängstigendes passieren – du würdest "Alles oder Nichts"-Geschäftsentscheidungen basierend auf Zahlen treffen, die keinen Sinn ergeben.
Und der beängstigendste Teil?
Du wirst es nicht einmal wissen.
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LAURA GREENE