5 Beispiele der besten Datenvisualisierungen

Die Kraft guter Datenvisualisierung

Im vorherigen Beitrag haben wir uns einige schlechte Beispiele für Datenvisualisierung angesehen – es ist also nur natürlich, dass wir die Waage ausgleichen und analysieren, was einige der besten zeitgenössischen Datenvisualisierungen so gut macht!

Hier werden wir fünf der besten Datenvisualisierungsbeispiele betrachten und diskutieren, was diese Grafiken zeigen, was sie so überzeugend macht und warum. Wenn es drei Worte gibt, die diese Beispiele beschreiben, sind sie kreativ, innovativ, wissenschaftlich – und Sie werden sehen, warum.

Was macht eine Datenvisualisierung gut?

Im Gegensatz zu schlechten Datenvisualisierungen sind erfolgreiche Datenvisualisierungen klar, sinnvoll und wissenschaftlich.

Lassen Sie uns das etwas weiter aufschlüsseln:

• Visuell ansprechend – sie sind angenehm anzusehen
• Intuitiv – Komponenten der Visualisierung „klicken“ für den Leser mit wenig bis gar keiner Erklärung
• Klar – Daten sind organisiert oder mit wenig bis gar keinem „Überflüssigen“ präsentiert. Während die präsentierten Daten komplex sein können, sind sie nicht kompliziert.
• Wissenschaftlich fundiert – Daten stimmen mit der wissenschaftlichen Methode und statistischen Analyse überein, entweder als Grundlage oder Ergebnis rigoroser Forschung.
• Ehrlich – vielleicht am wichtigsten, es gibt keinen Versuch, das Publikum zu täuschen.

Kurz gesagt: Eine Datenvisualisierung ist gut, wenn ihre Daten auf eine klare, kreative und ehrliche Weise präsentiert werden.

1. Geländekarte der Bevölkerung Europas

Die Bevölkerungsdichte wird durch Höhe und Dichte von visuellen „Nadeln“ dargestellt.

📊 Was ist das?

Diese bemerkenswerte Karte zeigt die Bevölkerungsdichte europäischer Länder durch 3D-Geländeabbildung. Nadelartige Strukturen werden verwendet, um die Bevölkerung und die Bevölkerungsdichte pro Quadratkilometer anzuzeigen. Je höher die Nadel, desto höher die Bevölkerung pro Quadratkilometer. Je mehr Nadeln es über mehrere Quadratkilometer gibt, desto dichter ist die Bevölkerung in diesem Gebiet.

Warum es großartig ist 🤩

Wenn es eine Sache gibt, die bei dieser Karte hervorsticht, dann ist es Detail. Da die Nadeln die Bevölkerung pro Quadratkilometer anzeigen, werden die Bevölkerungsstatistiken bis zur kleinsten vernünftigen Einheit heruntergebrochen, die über ein so weites Gebiet Sinn macht. Außerdem, während es mehr ein künstlerisches als ein datenbasiertes Element ist, verleihen die von den Nadeln geworfenen Schatten der Visualisierung einen besonderen Touch und geben ihr einen Aspekt von Realismus.

Der andere bemerkenswerte Aspekt dieser Karte ist ihre Lesbarkeit. Es ist sofort offensichtlich, was die Nadeln und ihre Cluster bedeuten, ohne dass eine Erklärung notwendig ist. Wichtige Informationen über die Bevölkerungsverteilung in Europa können auf einen Blick erfasst werden und führen zu faszinierenden und sogar unerwarteten Einsichten. Man kann zum Beispiel sehen, wie verlassen Norwegen und Schottland sind oder wie viel von Italiens Bevölkerung die Küsten des Landes umarmt.

2. US-Bundeshaushalt, 2016

Jeder Teil des massiven Bundeshaushalts der USA wird in leicht lesbare Abschnitte unterteilt.

📊 Was ist das?

Im Rahmen der Initiative des damaligen Präsidenten Barack Obama, die Transparenz innerhalb der US-Regierung gegenüber den amerikanischen Bürgern zu fördern, veröffentlichte das Weiße Haus den Bundeshaushalt 2016 als Heatmap. Der Haushaltsausgaben der Regierung wird nach Sozialversicherung, nationaler Verteidigung, Einkommenssicherheit und mehreren anderen Kategorien aufgeschlüsselt. Die Grafik ist interaktiv und ermöglicht es dem Betrachter, auf eines der farbigen Kästchen zu klicken und weitere (schriftliche) Informationen darüber zu erhalten, was jedes Segment des Haushalts bedeutet. Da die Grafik unten ein Screenshot ist, können Sie hier klicken um auf die originale, interaktive Version zuzugreifen.

Warum es großartig ist 🤩

In zwei Worten: Daten-Demokratie. Diese Initiative der Obama-Administration nahm ein zuvor unverständliches Stück Gesetzgebung – den riesigen und unhandlichen Bundeshaushalt – und präsentierte es auf einer einzigen Webseite, die jedem mit einer Internetverbindung einen einfachen Zugang zu diesen Daten ermöglichte.

Es gibt nichts Auffälliges oder sogar besonders Originelles an dieser Grafik, aber die Einfachheit ist der Punkt. Diese Transparenz der Grafik sollte gewöhnliche Bürger dazu ermächtigen, besser zu verstehen, wie die Regierung funktioniert, und sie mit dem Wissen ausstatten, um besser am demokratischen Prozess teilzunehmen.

3. Globale Oberflächentemperatur

Der langfristige Trend der steigenden globalen Temperatur ist aus diesem einfachen Liniendiagramm ersichtlich.

📊 Was ist das?

Eine weitere einfache Visualisierung, die dennoch viel kommuniziert, insbesondere über ein umstrittenes Thema, bei dem Daten oft aus politischen Gründen selektiv ausgewählt werden. Dieses Liniendiagramm zeigt Daten aus vier separaten Quellen, die die durchschnittlichen globalen Oberflächentemperatur-Anomalien über einen langen Zeitraum messen – von 1880 bis 2010. Die Temperatur wird in 0,2 Grad C markiert, und die Zeit wird in Jahrzehnten markiert. Jede Datenquelle ist im Schlüssel aufgeführt und wird durch eine andere Farbe im Diagramm angezeigt.

Warum es großartig ist 🤩

Einmal mehr liegt der Schlüssel hier in der Einfachheit. Die farbigen Linien erzählen eine klare und unmittelbare Geschichte: dass die globalen Oberflächentemperaturen tatsächlich steigen, und vier separate, seriöse Quellen eng korrelieren und sich in dieser Tatsache einig sind.

Ein weiterer wichtiger Aspekt dieses Diagramms ist seine Langlebigkeit. Eines der kritischen Themen in der Diskussion über den Klimawandel ist, ob der aktuelle Erwärmungstrend ein kurzer Ausreißer ist oder die Kulmination von Jahrzehnten allmählich steigender Temperaturen. Dieses Diagramm beantwortet die Frage definitiv.

4. Weltbevölkerung

Unregelmäßige Schnitte in diesem atypischen Kreisdiagramm ermöglichen es, Anteile von Daten leicht zu erkennen.

📊 Was ist das?

Diese Grafik ist eine faszinierende Interpretation eines Kreisdiagramms, die die Absicht des ursprünglichen Formats bewahrt, während sie die Präsentation vollständig umkehrt. Sie zeigt die Verteilung der acht Milliarden starken Weltbevölkerung nach Ländern und Regionen. Jeder Kontinent folgt einem bestimmten Farbschema, und die Regionen innerhalb der Kontinente haben verschiedene Schattierungen dieses Gesamtthemas. Zum Beispiel ist das Farbschema Asiens rot, wobei Südasien dunkelrot und der Nahe Osten blassrot ist.

Einzelne Länder und Kontinente sind durch gerade Kanten im Diagramm abgegrenzt und sind proportional zu ihrer jeweiligen Bevölkerung dimensioniert. Dies ermöglicht es dem Leser, nicht nur die Bevölkerungsgröße jedes Landes abzulesen, sondern auch seine Bevölkerung im Verhältnis zu den anderen angezeigten Ländern zu vergleichen.

Warum es großartig ist 🤩

Der wesentliche Vorteil dieses unkonventionellen Kreisdiagramms ist, dass es weit mehr Informationen kommuniziert, als ein typisches Kreisdiagramm jemals könnte. Ein gewöhnliches Kreisdiagramm teilt einen Kreis in immer kleinere Stücke, die irgendwann nicht mehr zu unterscheiden sind. Aus diesem Grund sind traditionelle Kreisdiagramme am besten geeignet, um nur große Anteile zu zeigen.

Indem es jedoch das traditionelle „Kreisstück“-Format ablegt und stattdessen auf unregelmäßige Formen setzt, um Daten zu kommunizieren, gelingt es diesem Diagramm, eine unglaubliche Menge an Informationen zu vermitteln, die in einem gewöhnlichen Kreisdiagramm einfach als „anderes“ klassifiziert werden würde. Am besten ist, dass diese einzigartige Interpretation eines Kreisdiagramms äußerst lesbar ist.

5. Top 50 Websites

Ein riesiger, komplexer Datensatz wird durch einige grundlegende Formen vereinfacht.

📊 Was ist das?

Da diese Grafik nicht als eine bestimmte Art von Visualisierung klassifiziert werden kann, gewinnt sie auf jeden Fall Punkte für ihre Einzigartigkeit!

Diese Grafik zeigt nicht nur die 50 größten Websites der Welt, sondern kommuniziert auch eine große Menge anderer Informationen über sie. Die Größe der Website wird nicht nur durch die Größe der Blasen angezeigt, sondern auch durch die Größenstufen, wobei größere Unternehmen in der Mitte und kleinere am Rand liegen.

Muttergesellschaften werden alle einer Farbe zugeordnet: Google ist rot, Meta ist blau, Microsoft ist grün und so weiter. Websites, die keine Muttergesellschaft haben, sind grau eingefärbt.

Beziehungen zwischen den Websites werden durch geschwungene Linien angezeigt, die die Blasen verbinden. Schließlich wird links vom Hauptdiagramm ein Balkendiagramm bereitgestellt, das zeigt, wie viele Websites in jedes „Genre“ (Suchmaschine, E-Mail, Video-Streaming usw.) fallen.

Warum es großartig ist 🤩

Die Art und Weise, wie diese Grafik Beziehungen darstellt, ist bei weitem ihr auffälligstes Merkmal. Da diese Visualisierung facettenreich und hochkomplex ist, wäre es einfach, den Betrachter mit der Menge an Informationen, die sie präsentiert, zu überwältigen.

Aber stattdessen lädt die Grafik den Betrachter ein, die Beziehungen zwischen den größten Websites der Welt zu erkunden. Die unterschiedlich großen Blasen, die Farben und Zahlen, die Größenstufen und die Beziehungslinien fördern diese Erkundung. Entscheidend ist, dass die Visualisierung auch nicht übertrieben wird: Sie hält einige der Daten in einem Balkendiagramm getrennt vom Hauptdiagramm, um das Verständnis des Publikums zu erleichtern.

Plecto: Das perfekte Tool zur Datenvisualisierung

Diese fünf Grafiken sind einige der besten Beispiele für zeitgenössische Datenvisualisierung. Obwohl die Visualisierungen alle völlig unterschiedliche Formate haben und auf erheblich unterschiedlichen Themen basieren, besitzen sie alle einen ähnlichen Bauplan: Das typische, einfache Format der Datenvisualisierung hat mindestens eine seiner Komponenten verändert und es in etwas Neues und Aufregendes erweitert, während die Klarheit und Lesbarkeit des Originals erhalten bleibt.

Während Sie möglicherweise nicht regelmäßig Visualisierungen dieser Qualität erstellen können, können Sie dennoch die Kraft der Visualisierung nutzen, um aufregende und informative Grafiken zu erstellen, um Ihr Team mit Plecto zu motivieren, zu schulen und zu ermächtigen.

Plectos Visualisierungs- und Gamification- Fähigkeiten haben sich in Teams auf der ganzen Welt in einer breiten Palette von Branchen bewährt, also warum warten? Melden Sie sich unten für eine kostenlose Plecto-Demo an und sehen Sie, wie die Magie der Datenvisualisierung Ihren Büroarbeitsablauf verbessert!

Fragen & Antworten

Was sind die Merkmale einer guten Datenvisualisierung?

Die erfolgreichsten Visualisierungen nehmen ein einfaches, vertrautes Format und verändern mindestens eine Komponente, um es aufregend zu machen, während sie Klarheit und Lesbarkeit bewahren. Plecto folgt diesem Bauplan, indem es Unternehmen ermöglicht, abstrakte Zahlen in interaktive, Echtzeit-Dashboards zu verwandeln. Durch die Verwendung von Plecto zur Visualisierung von Daten können Unternehmen „Daten-Demokratie“ fördern und jedes Teammitglied ermächtigen, Beziehungen innerhalb der Daten zu erkunden und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Was macht die „Geländekarte der Bevölkerung Europas“ effektiver als eine traditionelle 2D-Karte?

Der Hauptvorteil der Geländekarte ist die Verwendung von 3D-Nadeln, um die Bevölkerungsdichte pro Quadratkilometer darzustellen. Während eine traditionelle 2D-Karte Farbverläufe verwenden könnte (die manchmal vage sein können), bieten die Höhe und die Cluster-Dichte dieser Nadeln ein sofortiges, intuitives Verständnis dafür, wo Menschen leben. Sie ermöglicht eine detaillierte Analyse – bis zur kleinsten vernünftigen Einheit – und bleibt dabei hochgradig lesbar.

Wie verbessert das „Weltbevölkerungs“-Diagramm das traditionelle Kreisdiagramm-Format?

Traditionelle Kreisdiagramme sind dafür bekannt, unleserlich zu werden, wenn sie zu viele Stücke haben, da kleine Datenpunkte in einem Stück „Sonstiges“ verloren gehen. Diese Visualisierung löst das Problem, indem sie ein nicht-traditionelles Kreisdiagramm mit unregelmäßigen, gerade Kanten verwendenden Formen nutzt, die proportional zur Bevölkerung jedes Landes dimensioniert sind. Durch die Kategorisierung von Regionen mit konsistenten Farbschemata (z. B. Rottöne für Asien) gelingt es dem Diagramm, eine unglaubliche Menge an Informationen darzustellen – Hunderte von Ländern zu unterscheiden – ohne Klarheit oder die Fähigkeit zu verlieren, einfache relative Vergleiche anzustellen.