Hva er salgsanalyse og hvorfor er det viktig? En enkel guide

Hvorfor du bør bruke salgsanalyse

Salgsanalyse er et bredt emne. Det er så mange ting å pakke ut fra hvordan man begynner til hvilken type salgsanalyse du kan gjøre.

Og det er derfor vi er her. Vi har laget en enkel guide til analyser for salg for å få deg på rett spor. Fortsett å lese for å finne ut hvorfor salgsanalyse er viktig, hvordan du kombinerer dem med dashboards og så mye mer.

Hva er salgsanalyse?

Salgsanalyse er navnet på metoden der salgsdata samles inn og analyseres. Formålet med denne prosessen er å forbedre salgsytelse og dermed øke inntektene. For å utføre salgsanalyse er salgsdata nødvendig.

Ved å ha de riktige salgsdataene kan du overvåke salgstrender, kundeatferd, og markedsdynamikk. Viktigheten av salgsanalyse kommer fra det faktum at det hjelper med å ta datadrevne beslutninger, gir innsikt i hva som må prioriteres, og måler effekten av salgstaktikker.

Hvorfor er salgsanalyse viktig?

Vi har allerede kort berørt fordelene med salgsanalyse, men det er så mye mer. Salgsanalyse, som mange andre verktøy, er designet for å forbedre noe. I dette tilfellet hjelper salgsanalyse med å forbedre den totale salgsytelsen mer spesifikt ved å gjøre det mulig for deg å ta bedre datadrevne beslutninger, forbedre salgsprosessen, og oppnå de best mulige resultatene.

Alt dette kan være mulig fordi salgsanalyse gjør det mulig for salgsteamet å bedre identifisere trender, realisere nye muligheter og øke inntektsveksten gjennom optimalisering av salgsstrategier. Salgsanalyse kan også påvirke kundelojalitet ved å gi en bedre forståelse av kundeatferd til salgsteamet.

Hvordan utfører jeg salgsanalyse?

Her er 5 trinn å vurdere når du utfører salgsanalyse:

1. Vet hva du vil analysere 
2. Sett gode mål 
3. Velg hvordan du vil samle dataene dine
4. Visualisering er nøkkelen til suksess!
5. Se hva som må prioriteres og hvilke trender som skal følges

1. Vet hva du vil analysere 

Dette kan virke åpenbart, men det er virkelig så viktig at det må nevnes. Det er så mange datakilder du vil ha, og å vite hva du vil fokusere på er et must!

Ved å vite det, vet du nå hvilken type salgsanalyse du trenger å gjøre, hvilke faktorer du må se på, hvilke mål du må sette og så mye mer. Så enten det er kundeatferd eller salgsprosess, må du vite hva som er viktigst for deg.

2. Sett gode mål 

Mål kan være hva som helst, men et godt mål er målbart, spesifikt og realistisk oppnåelig. Så ta en titt på faktorene du analyserer og sett spesifikke mål du vil optimalisere.

Hvis du trenger litt inspirasjon når det gjelder å sette mål, sjekk ut bloggen vår om 21 viktige salgs KPI-er.

3. Velg hvordan du vil samle dataene dine

Nå er det 2 alternativer, du kan enten gjøre det manuelt eller bruke CRM- og salgsanalyseteknologi. Ved å gjøre det manuelt vil du sannsynligvis velge Excel eller Google Sheets for å holde oversikt over dataene dine. Selv om det er helt mulig å gjøre i dagens samfunn, finnes det mer praktiske alternativer tilgjengelig.

CRM- og salgsanalyseteknologi er mer tilpasningsdyktige og effektive. Du kan bruke mer enn én og kombinere dem; ved å bruke programvare som dette reduserer du risikoen for feil i dataene dine.

4. Visualiser for suksess!

Ved å visualisere dataene dine og målene dine, kan du motivere og engasjere teamet ditt og forbedre salgsprosesser, og du trenger ikke å bruke timer på å gå gjennom et regneark eller CRM for å finne det som betyr noe.

Det er flere fordeler med datavisualisering, og Plecto tilbyr dette med våre sanntidsdashboards, så fortsett å lese for å finne ut hvorfor dette er noe du absolutt trenger i selskapet ditt!

5. Se hva som må prioriteres og hvilke trender som skal følges 

Hvis du er ferdig med de forrige trinnene, er det på tide med litt virkelig arbeid. Det er på tide å sette alt sammen og begynne å forbedre. Analyser dataene dine og se hva som må endres eller prioriteres slik at du kan holde deg oppdatert med trender og nå de satte målene dine.

Typer analyser i salg

Nå som du vet de forskjellige fordelene med salgsanalyse, vet du også at hver fordel krever visse data. På grunn av det faktum at det finnes forskjellige typer salgsdata, finnes det også forskjellige salgsanalyser som komplementerer dem.

Som selskap eller salgsleder kan du sette visse mål og dermed bestemme hvilken type analyse du vil gjennomføre. Noen analyser er sammenknyttede, så hvis du vil gjøre en spesifikk analyse, må du gjøre visse andre analyser før den. Dette er tilfellet med prediktiv analyse, for eksempel.

Fortsett å lese for å finne ut hvilken type analyse som passer best for deg.

Beskrivende analyse

Beskrivende analyse handler om tidligere data, spesifikt tidligere salgsdata, og det hjelper oss å se hva som har skjedd. Det konsentrerer seg om å beskrive egenskaper ved salgsdata, distribusjonen av salg etter region, og trender i salg over tid, for eksempel.

Det kan også brukes til å finne ut forbindelser og likheter i dataene, siden beskrivende analyse analyserer tidligere salgsytelse. Fordi det fokuserer på tidligere data, kan det også være et utgangspunkt for andre analyser som diagnostisk, prediktiv, og preskriptiv.

Beskrivende analyse er en populær metode for analyse ettersom: det gir en oversikt over ytelse og trender som den generelle forretningsstrategien kan baseres på, og hjelper med å gjenkjenne selskapets svakheter og styrker.

Diagnostisk analyse

Diagnostisk analyse fokuserer også på tidligere data. Forskjellen er imidlertid at beskrivende analyse handler om å forstå hva som skjedde, mens diagnostisk analyse handler om å bestemme årsaken til tidligere ytelse.

I bunn og grunn er diagnostisk analyse en analytisk metode som salgsteamet kan bruke for å bestemme endringer i salgstrender, kundeatferd, eller produktytelse. Formålet er å finne forbindelser og uregelmessigheter i salgsdata.

Med denne informasjonen er det mulig å gjøre antagelser om hvorfor salget var som det var. Etter at det første trinnet er tatt, kan du gå videre til å designe taktikker for å forbedre og optimalisere salg og fremtidige resultater.

Diagnostisk analyse bruker følgende verktøy: datavisualisering, statistisk analyse, og avanserte algoritmer.

Prediktiv analyse

I motsetning til beskrivende og diagnostisk analyse, fokuserer prediktiv analyse på fremtidige salgsdata. Mer spesifikt bruker prediktiv analyse historiske og statistiske algoritmer for å forutsi fremtidige salg og forbedre ytelse.

Prediktiv analyse er også et flott verktøy å bruke for å få innsikt i kundeatferd, siden programvaren bruker AI og maskinlæring for å gjennomføre data om potensielle kunder og kunder gjennom salgsprosessen.

Det er alltid en stor mengde data, og prediktiv analyse er flink til å oppsummere den dataen. Dette gir et klart bilde for salgsteamet ditt, slik at de kan finne ut hvordan de best kan knytte seg til kunder, identifisere fremtidige markedstrender og sette teammål.

Preskriptiv analyse

Preskriptiv analyse, eller enkelt sagt "Hva bør vi gjøre neste?" er en type analyse som veileder salgsteamet om hvordan de kan optimalisere fremtidige salg ved å bruke informasjonen fra prediktiv analyse.

For å gi anbefalinger bruker preskriptiv analyse avanserte algoritmer og matematiske modeller og kan undersøke mange faktorer som markedstrender, kundeatferd, og salgsdata. Preskriptiv salgsanalyse har som mål å forbedre effektiviteten av salgsprosesser, og hjelper deg til slutt med å oppnå forbedrede resultater og økte inntekter.

Sanntidsanalyse

Sanntidsanalyse er en type analyse som fokuserer på nåværende data, og formålet er å overvåke sanntids salgsdata, og med det er det mulig å raskt reagere på endringer.

Ved å kunne se salgsdata i sanntid og raskt reagere, kan salgsteamet effektivt forbedre salgsstrategiene sine, og ta datadrevne beslutninger som øker inntektene. Dette er mulig ved å bruke visse typer teknologier, for eksempel skybaserte dataplattformer, mobile enheter, og sanntidsdashboards.

Det er rettferdig å si at sanntidsdashboards er noe Plecto spesialiserer seg i, så fortsett å lese for å finne ut mer om hvordan salgsanalyse kan visualiseres på Plectos sanntidsdashboards.

Kundeanalyse

Kundeanalyse handler om å overvåke data relatert til kundeatferd, preferanser, og kjøpsmønstre for å få en bedre forståelse av kunder og med det forbedre salgsresultater.

For å få dataene analyseres kundeinteraksjoner, salgstransaksjoner, og mange andre mulige kilder. Med denne kunnskapen kan salgsteam begynne å jobbe med sin salgsmetode, og finne måter å forbedre kundeengasjement og øke salg og inntekter.

Plecto: Den perfekte plattformen for salgsanalyse

Hvis du har kommet så langt, vet du allerede at klare mål er hemmeligheten til å holde seg på sporet. Når du setter mål, stoler de fleste team på KPI-er eller OKR-er—men hele poenget med disse målingene er å gjøre dem synlige for alle.

"Soppledelse" (å holde teamet ditt i mørket) er en ting fra fortiden. Dagens toppytende team er de som er informert og motiverte.

For å få alle på samme side, hører salgsanalysene dine hjemme på et klart, tilgjengelig dashboard. Plecto gir deg akkurat det du trenger for å spore dataene dine og knuse KPI-ene dine.

Klar til å komme i gang? Registrer deg for en gratis Plecto-demo nedenfor.