Kunstig intelligens i salg: Hvordan bruke AI for å selge mer

Bruke AI i salg for å selge mer

Hvorfor du bør bruke AI i salg

Mens ChatGPT har stjålet overskriftene nylig, har selskaper stille og rolig brukt kunstig intelligens (AI) for å strømlinjeforme driften, øke produktiviteten, og kutte kostnader i nesten et tiår. Chatbots har blitt en fast del av online kundeservice mens maskinlæring driver personaliseringen av mange av våre daglige digitale opplevelser.

Nå begynner AI å få fotfeste i salgsoperasjoner. Salesforce-forskning rangerer AI som det nest mest verdifulle salgsverktøyet etter videokonferanser. Imidlertid viser den samme forskningen at bare 37% av alle salgsorganisasjoner rapporterer om bruk av AI – og selv om dette er en økning på 76% fra 2018-tall, er AI fortsatt underutnyttet.

Ifølge Salesforce bruker 57% av høytytende salgsteam AI for å automatisere repetitive oppgaver og forbedre interne prosesser og kundeopplevelser – noe som gjør dem nesten tre ganger mer sannsynlig å bruke AI sammenlignet med underpresterende. Å bruke AI gir salgsteam bedre prioritering av leads, en dypere forståelse av potensielle kunders behov, mer nøyaktige prognoser, konkurranseintelligens, og evnen til å bedre tilpasse innsatsen for å knytte kontakt med potensielle kunder.

For å oppnå en konkurransefordel ville det være klokt å begynne å bruke AI-verktøy tidligere enn senere, fordi de blir mer nøyaktige over tid ettersom de samler inn og analyserer mer data. Denne artikkelen foreslår fem måter salgsavdelinger kan utnytte kraften til AI i salg for å bli en toppytende med samme (eller mindre) innsats enn i dag.

Hva er AI i salg?

Det er viktig å forstå at AI ikke er ment å erstatte salgsteam – Salesforce rapporterer at AI-aktiverte salgsteam vokser raskere enn team som ikke bruker AI.

AI utvider teamets kapabiliteter ved å optimalisere salgsprosesser med trenbare algoritmer som kan prosessere store datasett, og gir innsikt i kjøpsvaner og kundeadferd. Å bruke AI i salg sparer tid og hjelper team med å selge mer effektivt ved å automatisere repetitive datadrevne oppgaver, noe som gjør det mulig for selgere å fokusere på arbeidet som krever deres ekspertise.

5 måter å bruke AI i salg

HubSpot rapporterer at innendørs salgsteam bruker anslagsvis 33% av tiden sin aktivt på salg – en minimal mengde sammenlignet med tiden brukt på oppgaver som kunne vært AI-aktiverte. Her er fem måter selskaper bruker AI i salg for å hjelpe dem å selge mer effektivt.

1. Bruk samtale-AI for å holde leads engasjert

Samtale-AI bruker naturlig språkbehandling (NLP) for å forstå og svare på skriftlig og verbal kommunikasjon med et menneskelig preg. Denne anvendelsen av teknologien lar kunder interagere med et selskap på en humanisert måte mens programvaren håndterer kommunikasjonen i bakgrunnen.

Dette gir selskaper muligheten til å engasjere seg med leads 24/7, noe som kan være spesielt nyttig med krevende potensielle kunder. Mange salgsavdelinger bruker en kombinasjon av prosessautomatisering, chatbots og stemmeassistenter, som Siri og Alexa, for å:

• Planlegge møter
• Sende oppfølgings-e-poster
• Foreslå relevante produkter
• Svare på vanlige spørsmål
• Onboarde nye kunder
• Gi status- og leveringsoppdateringer

Automatisering av disse repetitive oppgavene bidrar til å holde leads varme og bevege seg gjennom trakten samtidig som det reduserer tiden som kreves, slik at salgsteam kan fokusere på oppgaver som krever deres ekspertise.

I tillegg kan AI gi dypere innsikt i hver potensielle kundes behov og smertepunkter for å hjelpe salgsteam med å tilpasse tilnærmingen sin slik at de kan presentere effektivt, gi målrettet salgsinformasjon, og levere en bedre totalopplevelse.

2. Bruk AI-drevet leadgenerering

Prospektering er en av de mest tidkrevende og minst hyggelige oppgavene for de fleste salgsteam – men det kan snart bli (for det meste) en ting fra fortiden! AI-drevne leadgenereringsverktøy filtrerer potensielle leads basert på selskapets ideelle kundepersonaer og vurderer dem for å produsere en liste over leads som mest sannsynlig vil konvertere.

Disse verktøyene bruker trenbare algoritmer, som blir mer nøyaktige over tid i hvordan de analyserer hver potensielle kundes sannsynlighet for å kjøpe basert på attributter som deres bransje, stilling, nettverk og demografi, samtidig som de tar hensyn til markedstrender.

3. Bruk prediktiv AI for bedre prognoser

Prognoser har tradisjonelt vært plaget av unøyaktig eller ufullstendig informasjon, samtidig som de er sterkt avhengige av selgernes magefølelser. Nylige data viser at 57% av selgerne ikke nøyaktig forutsier sine pipelines.

AI i salg har som mål å adressere dette ved å bruke algoritmer for å analysere historiske salgsdata og identifisere trender og mønstre som forutsier fremtidige salg mer nøyaktig enn noen manuell prosess. Dette tar ikke bare en kjedelig oppgave bort fra alles to-do-liste, men det gir også et mer nøyaktig bilde av fremtidig ytelse – og med mer fleksibilitet.

Automatisert prognostisering gir selskaper bedre kontroll over prognoseperioden sammen med muligheten til å dykke ned i mer detaljerte aspekter for å produsere prognoser etter region, team, produktlinje, og mer.

Avanserte versjoner av disse verktøyene kan brukes til å produsere personlige dashboards for hver selger mens de identifiserer trender, muligheter, frafallspotensial og potensielle hindringer, mens dynamiske versjoner av disse verktøyene brukes til å produsere prognoser basert på "hva hvis"-scenarier.

4. Bruk samtale-AI for å identifisere trender og mønstre i salgssamtaler

Samtale-AI-teknologi kan produsere sanntidstranskripsjoner av salgssamtaler og hente ut viktige detaljer fra disse transkripsjonene som ellers kunne blitt oversett.

For eksempel kan AI identifisere samtaletrender og innvendinger for å hjelpe salgsteam med å komme til salgssamtalene nesten like forberedt som om de hadde hatt en krystallkule. Disse systemene gjør det også mulig å definere nøkkelord relatert til disse trendene, som kan utløse systemet til å gjenkjenne emnet og lagre disse delene av samtalen. Team kan gjennomgå disse delene som høydepunkter og analysere dem for dypere innsikt – uten å måtte ta omfattende notater eller sile gjennom timer med opptak eller sider med transkripsjoner.

5. Bruk AI for å styrke sosialt salg

Sosiale medieplattformer har blitt viktige jaktmarker for leads, men det kan være tidkrevende, og algoritmer kan gjøre det vanskelig å engasjere seg med potensielle leads. Å utnytte verktøy som en AI videoprodusent kan forbedre engasjementet ved å lage dynamisk innhold som fanger publikums oppmerksomhet.

I tillegg bruker plattformer for sosialt engasjement, som Seismic LiveSocial, AI-motorer for å identifisere innhold som anses som potensielt relevant for selgere å dele med sine nettverk.

Når selgeren har delt artikkelen, fortsetter plattformene å arbeide i bakgrunnen, spore interaksjoner og gi innsikt i potensielle kunders interesser. Dette hjelper med leadgenerering samtidig som det bygger selgerens troverdighet og posisjonerer dem som en ekspert med fingeren på pulsen i sin bransje.

Hvordan komme i gang med å bruke AI i salg

I tillegg til store, høy-kvalitets datasett og nødvendig programvare, er det andre viktige hensyn når man begynner med AI i salg. For eksempel bør det være en AI-strategi som angir hva avdelingen prøver å oppnå.

Implementering av en AI-strategi krever vanligvis endringer i eksisterende prosesser, så det er vanligvis best å starte sakte og fokusere på kortsiktige gevinster mens man sikrer støtte og sørger for at nødvendige ressurser er på plass for å støtte en bredere implementering.

Overgangen til AI-aktiverte salg er ofte en iterativ prosess som gradvis legger til flere verktøy over tid. Det er viktig å forstå at det tar tid å trene algoritmene, så fordelene med AI vil sannsynligvis ikke være åpenbare i de tidlige dagene av implementeringen – jo tidligere du kommer i gang, jo bedre.

Bruk Plecto for å visualisere resultatene av dine AI-innsats

Når du har implementert ett eller flere AI-elementer, kan du ytterligere styrke salgsteamet ditt ved å visualisere deres salgsytelse og relaterte KPI-er på sanntidsdashboards. Hvis du er ny til å bruke dashboards, er disse 5 dashboardene som hvert salgsteam trenger et flott sted å starte. Registrer deg for en gratis demo i dag!