Hvorfor datavisualisering er viktig: Vitenskap, forretning og strategi

3 Kritiske grunner til hvorfor datavisualisering er viktig i dag

Datavisualisering er Plectos brød og smør. Vi har tidligere dekket forskjellige aspekter av datavisualisering her og her, men et stort spørsmål gjenstår: hvorfor er datavisualisering så viktig uansett? Hva er greia bak alt dette?

Det er et godt spørsmål, og det finnes noen gode svar på dette spørsmålet. De dekker tre hovedsynspunkter: et vitenskapelig, et forretningsfokusert, og et logistikkfokusert.

Datavisualisering er et omfattende emne som er verdt en seriøs dypdykk. Så fest setebeltet–vi skal ta en nærmere titt på viktigheten av datavisualisering sammen.

Datavisualisering: Det vitenskapelige perspektivet 🧠

Først og fremst har datavisualisering vitenskapelig støtte. Dette er ikke bare et markedsføringsgimmick eller overdrivelse—det er sannheten!

Studier av den menneskelige hjernen har vist at opptil 90 prosent av informasjonen den prosesserer er visuell av natur. Det er fantastisk—og enda mer sprøtt er hastigheten som hjernen vår prosesserer visuell informasjon: bare 13 millisekunder. For alle praktiske formål, er det øyeblikkelig.

Hva med tekstuell informasjon? Basert på denne informasjonen, vil du ikke bli overrasket over å lære (eller kanskje du vil!) at hjernen prosesserer visuelle data 60 000 ganger raskere enn tekstuelle data.

Med alt dette i tankene (bokstavelig talt) er det åpenbart at visualisering av data har en enorm innvirkning, langt mer enn å stole på tekst alene. Du kan begynne å se hvordan bruk av en dynamisk dashboard som inkorporerer forskjellige farger, former og andre visuelt engasjerende komponenter er langt mer effektivt for å spore og vise data enn et enkelt Excel-regneark, for eksempel.

Datavisualisering: Det forretningsmessige perspektivet 🧩

Datavisualisering er stor business. En estimat verdsetter industrien til $10,6 milliarder. Mye av denne verdien har vært et resultat av rask vekst: det er også estimert at datavisualiseringsindustrien har vokst med $3,0 milliarder fra 2021 til nå (2025).

Det er klart at mange, om ikke de fleste, selskaper ser enorm verdi i å visualisere data. Tre tiår inn i det tjueførste århundre, blir det også klart at datavisualisering surfer på bølgen av fremtiden, og vil være en essensiell komponent i hvert bedriftsverktøy i lang tid fremover.

Så det burde ikke være overraskende å merke seg at bedrifter som ikke klarer å implementere en omfattende datavisualiseringsstrategi vil være i en alvorlig ulempe—uten å kunne holde oversikt over dataene sine effektivt, samtidig som de mister klar kommunikasjon med sine ansatte og interessenter også. Kort sagt, de vil bli etterlatt i et raskt utviklende digitalt landskap.

Selv utover forretningsmessig effektivitet, reflekterer datavisualisering også verdier av åpenhet, åpenhet og personlig ansvarlighet—alle kjennetegn ved en moderne kontorkultur, snarere enn “oppgaveleder” paradigmet fra fortiden.

Det er klart at det å prioritere den direkte kommunikasjonen som datavisualiseringsplattformer gir, er nøkkelen til å opprettholde et effektivt arbeidsmiljø i denne tiden. Å bruke datavisualisering på kontoret er ikke bare bra for hjernen din—det er en viktig måte å holde seg oppdatert på endringene som skjer i arbeidsplasser over hele verden.

Datavisualisering: Det logistiske perspektivet 💡

Datavisualisering som god logistikkpraksis er sannsynligvis det viktigste punktet på denne listen. Her er bare noen måter datavisualisering optimaliserer driften på kontoret ditt:

Data tilgjengelighet

Når du visualiserer og viser data, er det vanligvis tilgjengelig for alle. Dette lar ansatte fokusere på tallene sine, “Den hellige gral” av callsentre, ved å måle sin egen ytelse mot et gitt referansepunkt, og kunne umiddelbart observere relevante statistikker i sanntid.

Ved å ha gjennomsiktige og tilgjengelige data lett tilgjengelig for alle, kan ansatte se hvordan deres individuelle innsats påvirker større mål og selskapsresultater.

Ansattmyndiggjøring

Selvlæring, selvmotivasjon og teamarbeid er kritiske ferdigheter i utviklingen av et vellykket team. Å ha ytelsesdata offentlig tilgjengelig lar ansatte overvåke fremgangen sin og ta initiativ til å bestemme hvor de skal fokusere innsatsen sin. Noen spørsmål ansatte kan stille seg selv når data er offentlig tilgjengelig er…

• “Har jeg vært på telefonen for lenge?”
• “Har jeg nådd min daglige samtale-kvote?”
• “Hvor mange samtaler har jeg konvertert til møter?”

Å stille—og svare—på disse spørsmålene oppfordrer ansatte til å ta eierskap over sin egen ytelse.

En salgsagent, for eksempel, som ser at de bruker for mye tid på telefonen, kan fokusere på å redusere sin gjennomsnittlige samtaletid ved å ta flere samtaler. Av denne grunn blir det stadig mer sannsynlig at agenten vil kunne konvertere flere samtaler til konverteringer.

Til syvende og sist lar visualisering av data på dashboards ansatte se sin ytelse mens den skjer. De kan reagere på opp- og nedturer i sin nåværende aktivitet, i stedet for å stole på at lederne holder dem oppdatert.

Coaching og kurskorreksjon

Å bruke data til å coache ansatte og korrigere problemer før de blir for store er en annen nøkkelkomponent i datavisualisering. Å gjøre dette betyr at alle på kontoret kan holde seg på sporet og forbedre tallene sine på et teamnivå. Coaching kan skje enten via en-til-en, eller ved umiddelbar tilbakemelding.

Tenk på dette eksempelet: det er rett før lunsj på en onsdag. Når de ser på kontorets dashboard, legger en leder merke til at en bestemt salgsrepresentant har gjort betydelig færre samtaler enn på samme tid for en dag siden. Med denne informasjonen kan lederen ønske å ta en rask prat med representanten om den nylige mangelen på samtaler. Denne handlingen blir gjort i tide, før reelle utfordringer oppstår og ytelsen blir dårlig.

Optimalisering av strategi

Til slutt gir datavisualisering ledere muligheten til umiddelbart å forstå de overordnede KPI-ene som påvirker selskapets vekst og retning.

I en salgs sammenheng, for eksempel, er du sannsynligvis interessert i overordnede, team-baserte KPI-er som faktisk salg, pipeline-inntekter, prosentandel av vunne avtaler, og gjennomsnittlig inntekt per konto (ARPA). Fordi disse KPI-ene skaper et “stort bilde” av teamets ytelse, hjelper de med å veilede strategiske beslutninger og gjør det mulig for teamet ditt å nå planlagte mål.

Datadashboards: Essensielle for dagens kontor

Hovedformålet med datavisualisering er å enkelt identifisere og fokusere innsatsen på de metrikkene som betyr noe: de som leder teamet ditt mot å nå mål.

Mens visualisering forenkler KPI-ene dine og holder agenter informert om ytelsen deres, er ansatte mer tilbøyelige til å handle på disse innsiktene hvis de presenteres på en motiverende, vennlig og konkurransedyktig måte—med andre ord, gjennom spill, bedre kjent som gamification. (Mer om det her.)

På slutten av dagen, i vårt nåværende urolige økonomiske klima, er datadashboards ikke lenger bare en “nice-to-have,” men snarere et essensielt verktøy, for både salg og CS callsentre for å oppnå en konkurransefordel. Datavisualisering er mer avgjørende enn noen gang, og dashboards er verktøyet for å bringe dataene dine til liv. Start reisen din inn i datavisualisering med en gratis Plecto-demo i dag.

Vil du vite mer om viktigheten av datavisualisering i callsenteret?

Sjekk ut Plectos nyeste GRATIS e-bok, Den vinnende formelen for å selge mer i det moderne callsenteret. Last ned her!