4 cosas que lentamente (pero seguramente) arruinan tus datos

4 formas en que la calidad de los datos puede verse comprometida

Ejecutas una campaña, y el dashboard se ilumina como un árbol de Navidad.

Todo parece estar funcionando perfectamente excepto... Las ventas. Eso no se mueve.

¿Cómo puede ser si todo funciona?

Esto sucede mucho, y la razón por la que no lo sabes es que a nadie le gusta admitirlo. Hay bastantes razones por las que esto puede suceder, pero ninguna de ellas son datos incorrectos. Los datos son correctos, simplemente no te dicen lo que crees que te dicen.

Tómate unos minutos, y repasemos algunos de los problemas que pueden estar causando este acertijo.

Qué está sacudiendo tus datos sin que lo notes

Los números en tu dashboard se ven tan ordenados y perfectos que es casi desgarrador admitir que lo que estás viendo no es la realidad. Lo que ves son mediciones de la realidad, y el problema con las mediciones es que siempre dejan algunas cosas fuera.

La cuestión es que tienes datos, claro. Pero ¿realmente los entiendes? Probablemente no.

Aquí hay cuatro de las razones más comunes "por qué" sucede todo esto.

1. Los números no lo son todo

Por sí solo, un número bruto (un punto de datos) es solo un número. Es prácticamente inútil.

Solo porque puedas ver que las ventas han caído un 15% desde el martes pasado no significa que puedas arreglarlo o sepas por qué sucedió. Tu instinto te dice que averigües qué está mal; tal vez el sitio web falla, tal vez tus anuncios no funcionan tan bien… No sabes, y ese es exactamente el punto.

Ese 15% no te dirá si tu competidor más grande lanzó una venta ese mismo día en que ocurrió la pérdida. Ese 15% tampoco te dirá que más de la mitad de tu base de clientes habitual no trabajaba ese día debido a un feriado local o un apagón localizado que duró 4-5 horas.

Son cosas como esa, en las que confías para construir una estrategia comercial efectiva, que no saldrán únicamente en base a un número bruto.

Por útil que sea tu dashboard, solo muestra el resultado, no la causa, entonces ¿qué haces? Saltas a conclusiones porque quieres arreglar las cosas ASAP.

Desafortunadamente, todo lo que puedes hacer es adivinar si trabajas con cero contexto alrededor de esos números.

2. Cosas fuera de tu control que aún afectan tus datos

Algunos números cambian por algo que hiciste o no hiciste.

Otros cambian por cosas sobre las que absolutamente no tienes control, como el clima. Una tormenta sale de la nada, y tu tienda está vacía porque las calles están vacías. Si solo miras lo que muestran los números, esto se ve como si tu negocio fuera demasiado lento, pero esa no es la verdad.

Estás lidiando con algo que no estás rastreando, y eso es. En este caso, una API meteorológica podría ser un salvavidas porque te permitiría poner datos precisos relacionados con el clima en tu software, lo que a su vez te permitiría prepararte mejor cuando sea necesario.

Pero el clima no es el único factor fuera de tu control; el tráfico, los feriados, los eventos locales, los cambios de estación, todo juega un papel, y tus datos internos no muestran nada de eso.

3. Tus datos no son tan actuales como parecen

"En directo" y "en tiempo real" son términos problemáticos porque te hacen pensar que estás viendo lo que está sucediendo ahora mismo. Pero no lo estás. En el mejor de los casos, estás viendo lo que sucedió hace unos minutos porque los sistemas no pueden sincronizarse a la velocidad de la luz.

Los datos van de una herramienta a otra en lotes, y para cuando los ves en tu pantalla, ya no son tan actuales como crees.

Podrías decir que unos minutos de retraso no son el fin del mundo. Y sí, no lo son. Pero la razón por la que querrías tener esto en cuenta es que incluso los pequeños retrasos pueden hacerte reaccionar de la manera incorrecta.

Las brechas de tiempo arruinan lo que crees que está sucediendo ahora mismo, así que mientras crees que estás tomando decisiones basadas en factores actuales, no lo estás haciendo.

4. Las personas tienen un mayor impacto en los datos de lo que crees

La verdad incómoda es que, tan pronto como hay personas involucradas, los datos se cambian.

Muchas personas asumen que cualquier problema con los datos debe ser técnico, y se olvidan de mirar a su propio equipo como la fuente del desorden. Los equipos tienden a enfocarse solo en los KPIs que están rastreando e ignoran todo lo demás.

Como seguramente puedes ver para ahora, eso está lejos de ser ideal.

Aquí hay un ejemplo rápido para explicar esto:

Digamos que alguien ha ingresado una dirección de cliente en 5 formatos diferentes porque no podía encontrar la opción correcta en el menú desplegable. ¿Es eso un error del sistema? Absolutamente no, eso es sesgo e inconsistencia, y el dashboard no te advertirá al respecto.

Recuerda que los datos también reflejan comportamiento, no solo sistemas. Todos queremos datos limpios, pero para tenerlos, tenemos que ver cómo las personas interactúan con ellos.

Conclusión

Sería genial si los datos pudieran estallar en llamas o gritar asesinato cuando se arruinan, pero eso no sucede. Es simplemente... Se desvían. Un poco aquí, un poco allá, y tienes un número que no significa nada porque no es correcto.

Cuando ves todo lo que este artículo habló por su cuenta, es todo (honestamente) material bastante aburrido.

No es dramático. Tampoco es aterrador o emocionante. Pero ¿qué sucede una vez que resumes todo esto?

Entonces, sucedería algo aterrador – estarías tomando decisiones comerciales "todo o nada" basadas en números que no tienen sentido.

¿Y la parte más aterradora?

Ni siquiera lo sabrías.