Cómo visualizar datos para información viable en 2026

Descubre la visualización de datos y por qué importa

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos está en todas partes en el mundo actual. La mayoría de la información con la que interactuamos a diario ahora viene en forma de gráficos en lugar de texto sin formato o tablas de hojas de cálculo. De hecho, la visualización de datos es tan ubicua que es posible que no siempre nos demos cuenta cuando la encontramos. Pero, ¿qué exactamente es la visualización de datos y por qué es tan importante?

La visualización de datos es la representación de datos a través de gráficos, con la intención de comunicar información e información. Una buena visualización de datos permite al espectador comprender relaciones entre y sacar conclusiones sobre los puntos de datos y tendencias que muestra.

La estadística más importante a recordar sobre visualización de datos es que el 90% de la información transmitida al cerebro humano es visual. A un nivel fundamental, vemos el mundo. Por lo tanto, ser capaz de visualizar datos es una de las formas más poderosas y efectivas de expresar y comunicar información.

Desde los años 1800, la visualización de datos se ha utilizado en investigación científica, esfuerzos comerciales y medios de comunicación masivos – como periódicos e Internet – para ayudar a explicar la complejidad del mundo que nos rodea. Los medios mejorados para obtener y almacenar datos – primero con observaciones anotadas a mano, luego con grandes computadoras, y ahora con teléfonos inteligentes – han significado una democratización continua de los datos también. Hoy, nunca ha sido más fácil crear, obtener, visualizar y distribuir datos.

¿Entonces qué significa esto en sentido práctico? Con aparentemente todo con potencial de ser cuantificado y convertido en datos, puede ser francamente vertiginoso determinar cómo involucrarse con la visualización. Paradójicamente, descubrir cómo visualizar datos, que se suponía que facilitaría la comprensión de datos, puede ser un desafío enorme en sí mismo.

Aquí es donde entra este artículo. Aquí, echaremos un vistazo a los diferentes tipos de visualizaciones de datos, sus usos y aplicaciones, y relevancia en un contexto empresarial. ¿Listo para aprender sobre visualización de datos? Empecemos.

Tipos de visualización de datos

A lo largo de las décadas, se han ideado numerosos métodos para visualizar datos con el fin de comunicar tipos específicos de información. Puedes pensar en cada tipo de visualización como comunicación de un nodo de datos específico, al igual que una foto o una novela.

Pero así como hay una enorme diferencia en la cantidad de datos transmitidos por estos dos medios, hay grandes diferencias entre la cantidad de datos transmitidos por visualizaciones. Algunas visualizaciones – como velocímetros – son extremadamente simples, justo como una foto de instantánea. Otros – como mapas de calor – contienen mucha más profundidad, transmitiendo múltiples capas y tipos de datos como lo hace un libro.

¿Simple o complejo? ¿Información inmediata sobre la marcha o monitoreo de tendencias a largo plazo? ¿Establecimiento de metas de KPI o análisis estadístico? Saber qué quieres visualizar es el primer paso para mostrar a tu equipo sus números.

El siguiente paso es determinar cómo. Sistemas como Plecto facilitan la visualización de tus datos de desempeño en una variedad de formatos como tablas, gráficos de líneas, velocímetros y clasificaciones. Pasaremos por estos – y más – a continuación.

Gráficos de barras

Este tipo de visualización de datos utiliza líneas apiladas de datos para indicar cantidad en el eje Y vertical contra categoría (o persona) en el eje X horizontal. Los gráficos de barras son útiles para comparar categorías; mostrar frecuencias, valores atípicos y tendencias; y visualizar cambios a lo largo del tiempo, especialmente en conjuntos de datos grandes. Al igual que en el ejemplo a continuación, podrías usar un gráfico de barras para mostrar el número de ventas de cada agente en el pipeline.

Gráficos de donut (pastel)

Los gráficos de pastel (o gráficos de donut como se conocen en Plecto) se caracterizan por partes claramente demarcadas dentro de un círculo, cada una indicando un porcentaje del todo. Los gráficos de donut son útiles para mostrar proporciones, comparar partes de un todo e destacar componentes principales de conjuntos de datos más pequeños y simples. Una buena forma de usar gráficos de donut es visualizar los tamaños relativos de cada mercado en el que opera tu empresa, como se muestra en el ejemplo a continuación.

Velocímetros

Probablemente asocies los velocímetros con los autos, pero en el contexto de los KPIs, este formato de visualización de datos se usa para observar el progreso hacia un objetivo. En este ejemplo, el velocímetro muestra la tasa de ganancia alcanzada frente a la tasa de ganancia objetivo.

Los mismos datos también se muestran como un porcentaje, indicado como una región de color en el anillo. Debido a que son bastante intuitivos, los velocímetros se utilizan mejor como herramienta de motivación, ya que permiten a los usuarios verificar el estado de un proyecto viendo qué tan cerca están de alcanzar el objetivo en cuestión.

Gráficos de línea

Debido a que incorporan múltiples variables, los gráficos de línea son un método de visualización particularmente poderoso. Ya que rastrean el cambio continuo en el tiempo, estos gráficos son excelentes para identificar tendencias o comparar múltiples conjuntos de datos (como con un período anterior). Puedes ver qué tan fácil es identificar la trayectoria de cambios nuevos acumulados en el tiempo con un gráfico de línea, como en el ejemplo a continuación.

NOTA: Aunque Plecto aún no ofrece las siguientes visualizaciones (gráficos de dispersión, mapas de calor, histogramas y mapas de árbol) en su plataforma, aún se usan comúnmente en análisis de datos y por lo tanto vale la pena discutirlos.

Gráficos de dispersión

Este formato de visualización muestra puntos discretos entre dos ejes (que indican variables). Los gráficos de dispersión tienden a usarse para determinar asociación o correlación, rastrear cambios en el tiempo, visualizar distribución y valores atípicos, y comparar múltiples conjuntos de datos. El ejemplo a la derecha muestra una correlación positiva: los ingresos de ventas aumentan a medida que se invierte más dinero en publicidad.

Mapas de calor

Los mapas de calor representan la magnitud de valores en una matriz como color. Típicamente, cuanto mayor es el valor, más oscuro es el color, aunque esta práctica varía. Los mapas de calor pueden ser particularmente útiles en un contexto de call center.

Por ejemplo, el mapa de calor a continuación muestra el nivel de desempeño de cuatro agentes de ventas basado en cuántos leads entrantes, leads salientes y acuerdos ganados cada agente de ventas ha logrado en un período. Con estos datos visualizados, los agentes pueden ver sus puntos fuertes y débiles de desempeño y determinar cómo mejor abordar o mejorar estos.

Histogramas

Los histogramas se parecen a los gráficos de barras, pero en su lugar trazan datos en una llamada curva de distribución "normal". Se usan para mostrar la frecuencia de puntos de datos en categorías dadas (llamadas bins). Puedes usar un histograma, como el ejemplo aquí, para mostrar la distribución de ventas en un mes en tu call center. Con este conocimiento, puedes proyectar tu número de ventas y cantidad de ingresos de ventas durante un período determinado.

Mapas de árbol

Los mapas de árbol muestran datos categóricos en una imagen "anidada", o como cuadrados dentro de un cuadrado más grande. Cada cuadrado pequeño representa una proporción del todo, lo que permite que las categorías se comparen de forma descendente.

Los mapas de árbol se utilizan para evaluar grandes conjuntos de datos. En este ejemplo, puedes ver las proporciones de leads entrantes versus salientes (filtrados por ubicación de mercado) y luego el valor de leads entrantes versus el valor de acuerdos ganados de estos leads.

4 formas en que la visualización de datos se utiliza en el lugar de trabajo

Más allá de simplemente proporcionar formas interesantes y creativas de explorar conjuntos de datos, ¿cuáles son los beneficios viables que la visualización de datos puede dar a tu negocio? La buena noticia es que cuantificar tendencias y mostrarlas de forma creativa puede tener impactos enormemente positivos en todos los niveles de tu organización.

La visualización de datos tiene aplicabilidad para todos los equipos – ventas, marketing, servicio al cliente y finanzas – así como la suite C.

El aspecto clave de la visualización de datos aquí es que puede empoderar: tu gerencia para tomar decisiones basadas en datos; tus colegas para asumir responsabilidad por su trabajo; ¡y tu organización para lograr sus objetivos en general!

Aquí hay solo algunas formas en que la visualización de datos puede habilitar esta cultura de empoderamiento en el lugar de trabajo.

1. Accesibilidad de datos

Cuando visualizas y muestras datos, normalmente está disponible para todos. Esto permite que los empleados se mantengan enfocados en los números: siempre midiendo su propio desempeño contra un objetivo dado, y siendo capaces de observar inmediatamente estadísticas relevantes en tiempo real. Al tener datos transparentes y accesibles disponibles fácilmente para todos, los empleados pueden ver cómo sus esfuerzos individuales impactan objetivos más grandes y resultados de la empresa.

2. Empoderamiento de empleados

El autoaprendizaje, la automotivasión y el trabajo en equipo son habilidades clave para desarrollar equipos exitosos. Tener datos de desempeño públicamente accesibles permite a tus empleados monitorear su progreso e tomar iniciativa determinando dónde deberían enfocar sus esfuerzos.

El uso de visualización de datos en tableros en tiempo real permite a tus empleados ver su desempeño mientras sucede y asumir propiedad de él: respondiendo a los altibajos de su actividad actual, en lugar de confiar en un gerente para asegurar que estén al día.

3. Coaching y corrección de curso

Puedes usar información de datos para entrenar empleados, permitiendo que todos se mantengan en el objetivo e mejoren números. Esto se puede hacer con retroalimentación sobre la marcha, o guardarse para sesiones uno a uno.

Toma este ejemplo: es miércoles poco antes del almuerzo. Un gerente nota en el tablero de actividad del equipo que un cierto agente de ventas ha hecho muchas menos llamadas que ayer.

Con esta información, el gerente podría optar por charlar rápidamente con el agente sobre por qué se han hecho menos llamadas. De esta manera, cualquier corrección de curso relevante se puede hacer de manera oportuna, antes de que se desarrollen desafíos y el desempeño empeore.

Por otro lado, el desempeño prolongado por debajo, desafíos o tendencias pueden abordarse durante sesiones uno-a-uno, donde se pueden diseñar planes de acción relevantes. En cualquier caso, la visualización de datos es un recurso invaluable para el coaching personalizado y exitoso.

4. Mejora de la estrategia empresarial

Finalmente, la visualización de datos proporciona a los gerentes de ventas la capacidad de comprender inmediatamente KPIs de ventas de nivel superior que impacten el crecimiento y dirección de tu empresa. En este caso, probablemente te interesen KPIs de ventas de alto nivel basados en equipos como ingresos de ventas reales, ingresos de pipeline, porcentaje de acuerdos ganados e ingresos promedio por cuenta (ARPA).

Porque estos KPIs crean el "cuadro grande" del desempeño de tu equipo, ayudan a guiar decisiones estratégicas y permiten que tu equipo logre metas planeadas.

El resultado final

A medida que el mundo se vuelve cada vez más impulsado por datos, la visualización e interpretación efectiva son más importantes que nunca. En su enorme variedad de formatos, la visualización de datos proporciona una riqueza de información invaluable para gerentes de negocio y empleados por igual.

Ya sea que necesites descubrir tendencias a largo o corto plazo, rastrear desempeño de empleados o construir una mejor cultura de toma de decisiones, visualizar datos es la clave mágica para convertir números sin procesar en información viable.

Al aprovechar el poder de la visualización, las organizaciones pueden empoderarse a sí mismas para crear una cultura de lugar de trabajo transparente, impulsada por datos y centrada en la acción. Sabiendo que las tendencias que dan forma a la visualización de datos son más activas que nunca, ¿por qué no adelantarse al juego y hacer uso de herramientas de visualización de datos tú mismo?

¡Regístrate a continuación para una demostración gratuita de Plecto – y ve los resultados transformadores de la visualización de datos de primera mano!