Hvad er salgsanalyse og hvorfor er det vigtig? En simpel vejledning

Hvorfor du skal bruge salgsanalyse

Salgsanalyse er et bredt emne. Der er så mange ting at pakke ud fra hvordan man starter til hvilken type salgsanalyse man kan lave.

*Og det er det, vi er her til. Vi har oprettet en simpel vejledning til analytics til salg for at få dig på det rigtige spor. Fortsæt med at læse for at finde ud af, hvorfor salgsanalyse er vigtig, hvordan man kombinerer dem med dashboards og så meget mere.

Hvad er salgsanalyse?

Salgsanalyse er navnet på den metode, hvorved salgsdata indsamles og analyseres. Formålet med denne proces er at forbedre salgsydeevne og dermed øge omsætningen. For at kunne udføre salgsanalyse er salgsdata påkrævet.

Ved at have de rigtige salgsdata kan du overvåge salgstrends, kundeadfærd og markedsdynamik. Vigtigheden af salgsanalyse stammer fra det faktum, at det hjælper med at træffe datadrevne beslutninger, giver indsigt i hvad, der skal prioriteres, og måler virkningen af salgstaktikker.

Hvorfor er salgsanalyse vigtig?

Vi har allerede kort berørt fordelene ved salgsanalyse, men der er så meget mere. Salgsanalyse som mange andre værktøjer er designet til at forbedre noget. I dette tilfælde hjælper salgsanalyse med at forbedre den samlede salgsydeevne mere specifikt ved at gøre det muligt for dig at træffe bedre datadrevne beslutninger, forbedre salgsprocessen og give de bedst mulige resultater.

Alt dette er muligt, fordi salgsanalyse giver salgsteamet mulighed for bedre at identificere trends, realisere nye muligheder og øge omsætningsvækst gennem salgsstrategioptimering. Salgsanalyse kan også påvirke kundeloyalitet ved at give salgsteamet en bedre forståelse af kundeadfærd.

Hvordan udfører jeg salgsanalyse?

Her er 5 trin at overveje, når du udfører salgsanalyse:

1. Vide hvad du vil analysere
2. Sæt gode mål
3. Valg af hvordan du vil kompilere dine data
4. Visualisering er nøglen til succes!
5. Se hvad, der skal prioriteres, og hvilke trends, der skal følges

1. Vide hvad du vil analysere

Dette kan virke indlysende, men det er virkelig så vigtig, at det skal nævnes. Der er så mange datakilder, du vil have, og at vide hvad du vil fokusere på er et must!

Når du ved det, kender du nu hvilken type salgsanalyse, du skal gøre, hvilke faktorer du skal se på, hvilke mål du skal sætte og så meget mere. Så uanset om det er kundeadfærd eller salgsproces, du skal vide hvad, der er vigtigst for dig.

2. Sæt gode mål

Mål kan være hvad du vil, men et godt mål er målbart, specifikt og realistisk opnåeligt. Så tag et kig på de faktorer, du analyserer, og sæt specifikke mål, du vil optimere.

Hvis du har brug for noget inspiration til at sætte mål, tjek vores blog om 21 vigtige salgs-KPI'er.

3. Vælg hvordan du vil kompilere dine data

Nu er der 2 muligheder, du kan enten gøre det manuelt eller ved hjælp af CRM og salgsanalyse-software. Ved at gøre det manuelt vil du sandsynligvis tilslutte Excel eller Google Sheets for at holde styr på dine data. Selvom det absolut er muligt at gøre i dag, er der mere praktiske muligheder tilgængelige.

CRM og salgsanalyse-software er mere tilpasningsdygtige og effektive. Du kan bruge mere end én og kombinere dem, ved hjælp af software som dette reducerer du risikoen for eventuelle fejl i dine data.

4. Visualisér til succes!

Ved at visualisere dine data og dine mål kan du motivere og engagere dit team og forbedre salgsprocesser. Du behøver heller ikke at bruge timer på at gennemgå et regneark eller CRM for at finde, hvad der betyder noget.

Der er flere fordele ved datavisualisering, og Plecto tilbyder det med vores realtidsdashboards, så fortsæt med at læse for at finde ud af, hvorfor dette er noget, du absolut har brug for i din virksomhed!

5. Se hvad der skal prioriteres, og hvilke trends der skal følges

Hvis du er færdig med de tidligere trin, er det tid til rigtig arbejde. Det er tid til at sætte det hele sammen og begynde at forbedre. Analyser dine data og se hvad, der skal ændres eller prioriteres, så du kan holde trit med trends og nå dine satte mål.

Typer af analyser i salg

Nu når du kender de forskellige fordele ved salgsanalyse, ved du også, at hver fordel kræver bestemt data. På grund af det faktum, at der er forskellige typer salgsdata, er der også forskellige salgsanalyser, der supplerer dem.

Som virksomhed eller salgschef kan du sætte bestemte mål og således bestemme, hvilken type analyse du vil udføre. Nogle analyser er forbundne, så hvis du vil lave en bestemt analyse, skal du lave visse andre analyser før det. Dette er tilfældet med forudsigelig analyse, for eksempel.

Fortsæt med at læse for at finde ud af, hvilken type analyse der passer bedst til dig.

Beskrivende analyser

Beskrivende analyser handler helt om tidligere data, specifikt tidligere salgsdata, og det hjælper os med at billede hvad der er sket. Det fokuserer på at skildre karakteristikker ved salgsdata, fordelingen af salg efter region og trends i salg over tid, for eksempel.

Det kan også bruges til at finde ud af forbindelser og ligheder i dataene, da beskrivende analyser analyserer tidligere salgsydelse. Fordi det fokuserer på tidligere data kan det også være udgangspunkt for andre analyser såsom diagnostisk, forudsigende og preskriptiv.

Beskrivende analyse er en populær analysemetode, da: det giver et overblik over ydeevne og trends, som den generelle forretningsstrategi kan baseres på, og hjælper med at genkende virksomhedens svagheder og styrker.

Diagnostisk analyser

Diagnostisk analyser fokuserer også på tidligere data. Forskellen er dog, at beskrivende analyser handler om at forstå hvad der skete, mens diagnostisk analyse handler om at bestemme årsagen til tidligere ydeevne.

I princippet er diagnostisk analyser en analysemetode, som salgsteamet kan bruge til at bestemme ændringer i salgstrends, kundeadfærd eller produktydelse. Formålet er at finde forbindelser og uregelmæssigheder i salgsdata.

Med denne information er det muligt at lave antagelser om, hvorfor salget var som det var. Efter at første trin er taget, kan du gå videre til at designe taktikker til at forbedre og optimere salg og fremtidige resultater.

Diagnostisk analyse bruger følgende værktøjer: datavisualisering, statistisk analyse og avancerede algoritmer.

Forudsigelig analyser

I modsætning til beskrivende og diagnostisk analyser fokuserer forudsigelig analyser på fremtidigt salgsdata. Mere specifikt bruger forudsigelig analyser historiske og statistiske algoritmer til at forudsige fremtidigt salg og forbedre ydeevnen.

Forudsigelig analyser er også et fantastisk værktøj til at bruge for at få indsigt i kundeadfærd, da dens software anvender AI og machine learning til at udføre data på prospekter og kunder gennem salgsprocessen.

Der er altid en stor mængde data, og forudsigelig analyser er godt til at samle disse data. Dette gør det til et klart billede for dit salgsteam, så de kan finde ud af, hvordan de bedst forbinder med kunder, identificerer fremtidende markedstrends og sætter team-mål.

Preskriptiv analyser

Preskriptiv analyser eller blot sagt "Hvad skal vi gøre næste?" er en type analyser, der styrer salgsteamet på, hvordan man optimerer fremtidigt salg ved hjælp af informationen fra forudsigelig analyser.

For at give anbefalinger bruger preskriptiv analyser avancerede algoritmer og matematiske modeller og kan undersøge adskillige faktorer såsom markedstrends, kundeadfærd og salgsdata. Preskriptiv salgsanalyser sigter mod at forbedre effektiviteten af salgsprocesser, og hjælper i sidste ende dig med at opnå forbedrede resultater og øget omsætning.

Realtidsanalyse

Realtidsanalyse er en type analyser, der fokuserer på aktuelle data, dens formål er at overvåge realtidssalgsdata, og med det er det muligt at reagere hurtigt på ændringer.

Ved at være i stand til at se salgsdata i realtid og reagere hurtigt kan salgsteamet effektivt forbedre deres salgsstrategier og træffe datadrevne beslutninger, der øger omsætningen. Dette er muligt ved hjælp af visse typer teknologier, for eksempel cloud-baserede dataplatforme, mobile enheder og realtidsdashboards.

Det er fair at sige, at realtidsdashboards er noget, som Plecto specialiserer sig i, så fortsæt med at læse for at finde ud af mere om, hvordan salgsanalyse kan visualiseres på Plectos realtidsdashboards.

Kundeanalyse

Kundeanalyse handler om at overvåge data relateret til kundeadfærd, præferencer og købsmønstre for at få en bedre forståelse af kunder og dermed forbedre salgsresultater.

For at få datakundeinteraktioner, salgstransaktioner og mange andre mulige kilder analyseres. Med denne viden kan salgsteam begynde at arbejde på deres salgstilgang og finde måder at forbedre kundeengagement og øge salg og omsætning på.

Plecto: Den perfekte platform til salgsanalyse

Hvis du er nået så langt, ved du allerede, at klare mål er hemmeligheden bag at holde dig på sporet. Når du sætter mål, stoler de fleste teams på KPI'er eller OKR'er – men hele pointen med disse metrikker er at gøre dem synlige for alle.

"Champignon-ledelse" (at holde dit team i mørket) er noget af det forbi. Dagens bedst præsterende teams er dem, der er informeret og motiveret.

For at få alle på samme side tilhører dine salgsanalyse på et klart, tilgængeligt dashboard. Plecto giver dig præcis hvad du skal til for at spore dine data og knuse dine KPI'er.

Klar til at komme i gang? Tilmeld dig en gratis Plecto-demo nedenfor.