Rollen af AI i kundeservice i 2026

Den voksende rolle af AI i kundeservice

Der er ingen tvivl om, at virksomheder står over for mere pres end nogensinde før for at levere kundeservice af verdensklasse, hvis de forventer at trives i fremtiden. 58% af kunderne siger, at de har højere forventninger til kundeservice end før pandemien, og mange eksperter er enige om, at COVID-19 vil fortsætte med at forme kundeservice-tendenser i 2023 – herunder brugen af AI i kundeservice.

Kundeservice tegner sig ofte for en stor del af en virksomheds driftsbudget. I nutidens økonomi holder kunderne tæt øje med deres udgifter, og virksomheder står over for dilemmaet med at levere fremragende kundeservice, samtidig med at omkostningerne holdes på et minimum. Som svar opdager mange virksomheder fordelene ved at bruge AI i kundeservice for at forkorte responstider, forbedre kundetilfredshed, spare omkostninger – og mere!

Hvorfor AI i kundeservice?

Selvom AI ikke er ment til at erstatte kundeservice-repræsentanter, kan det i høj grad reducere kravene til live-personale, samtidig med at virksomheder kan levere bedre service til en lavere omkostning end tidligere muligt.

AI-værktøjer som chatbots, selvbetjeningsmoduler, stemmestyrerede assistenter og prædiktiv analyse kan alle give hurtig, nøjagtig og personaliseret support uden behov for menneskelig indgriben.

Da virksomheder kontinuerligt ser fordelene ved at inkorporere AI-værktøjer i deres supportindsats, fører stigningen i efterspørgsel til et stigende antal af AI mobile development virksomheder, som kun styrker mulighederne og yderligere brug af AI i kundeservice – lige inden for forbrugernes rækkevidde.

4 fordele ved at bruge AI i kundeservice

Mange virksomheder ser selv, hvordan brugen af AI i kundeservice kan forbedre kundetilfredshed – og til gengæld kundeloyalitet. At opbygge kundeloyalitet er særlig vigtigt i nutidens økonomi, og implementering af AI er et fremragende værktøj til at hjælpe med denne bestræbelse. For mere ide-bygning omkring loyalitet, tjek vores ultimative guide til kundeloyalitet.

Her er 4 vigtige fordele ved at bruge AI i kundeservice:

1. Hurtig og 24/7 support

Virksomheder, der bruger AI i kundeservice, kan levere omkring-klokken support på et småkort budget. AI-drevne chatbots kan give øjeblikkelige svar på almindelige forespørgsler, når kunderne har brug for dem. Men AI'ens kraft er ikke udelukkende til selvbetjenings-supportværktøjer. AI kan hurtigt analysere indgående forespørgseldata for at filtrere den vigtigste information, eller endda foreslå svar for at hjælpe kundeservice-repræsentanter med at håndtere kundeforespørgsler hurtigere end deres ikke-AI-understøttede kolleger.

2. Omkostningsbesparelser og bedre medarbejderfastholdelse

Opstartsomkostningerne for AI-drevne kundeservice-løsninger er overraskende lave – og AI-drevne supportværktøjer kan væsentligt reducere arbejdsomkostninger og krav til personale ved at behandle almindelige kundeforespørgsler.

En underkendt fordel ved AI er forbedret medarbejderfastholdelse, som kan give lige eller endda større omkostningsbesparelser sammenlignet med samlede arbejdsomkostninger. Harvard Business Review rapporterer, at det koster mellem 100% og 300% af medarbejderens årlige løn at udfylde en ledig stilling, og det tager typisk otte måneder for en ny medarbejder at nå fuld produktivitet.

Disse udgifter og tabte produktivitet kan virkelig tilføre i en afdeling som kundeservice, som har en omsætningshastighed, der er 1,3 gange gennemsnittet af andre afdelinger. Øget automatisering er bevist at reducere stress og udbrændthed blandt call-center-personale, hvilket fører til bedre fastholdelse og reducerede ansættelses-omkostninger, mens man forbedrer kunders opfattelse af den service, de modtager.

3. Natural Language Processing (NLP)

I modsætning til de første to værktøjer på vores liste, der er kundevendte, er NLP internt fokuseret. Disse værktøjer transskriberer kommunikation på tværs af kanaler og analyserer de resulterende data for at give indsigter, som virksomheder kan bruge til at forbedre kundeservice – eller mere bredt, den overordnede kundeerfaring.

Da virksomheder indsamler mere og mere kundedata, er NLP klar til at spare virksomheder meget tid og penge, samtidig med at de styrker dem til at få mest ud af det data, de indsamler. Mange virksomheder har begyndt at udnytte disse data for at få en bedre forståelse af kundeforventninger og segmentering for at hjælpe dem med at forbedre personalisering (f.eks. kampagner, specielle tilbud) baseret på kundens tidligere interaktioner på tværs af alle supportkanaler (f.eks. chatbots, selvbetjenings-værktøjer, telefonopkald, e-mails).

Nogle virksomheder bruger en afledt af denne teknologi til at træne deres repræsentanter ved at simulere virkelige situationer baseret på tidligere interaktioner med kunder. Ledelse kan bruge disse simuleringer til at vurdere hver medarbejders præstation i de givne situationer og bruge dem som et træningsværktøj til at skærpe deres færdigheder.

4. Prædiktiv adfærdsanalyse

Et andet bag-kulisser-program af AI i kundeservice er prædiktiv adfærdsanalyse, som kan hjælpe virksomheder med at forudsige kundeforespørgslvolumen og typer. Denne information kan vejlede ledelse i at planlægge de rigtige kundeservice-ressourcer til de rigtige tider.

At have de passende ressourcer til stede kan reducere arbejdsomkostninger, samtidig med at ventetider reduceres, og sikrer at de rigtige kompetencer er tilgængelige til at yde vidende og effektiv support. Præcis prognoser for supportkrav kan gøre det muligt for virksomheder at forbedre kundetilfredshed til den laveste mulige omkostning.

Visualisér fordelene ved at bruge AI i kundeservice

Plecto integreres med de mest populære CRM- og supportsystemer for at give dig et fuldt overblik over, hvordan dit supportteam præsterer, hvilket gør det lettere at spore fordelene ved at bruge AI i kundeservice. Når du har implementeret et eller flere AI-værktøjer, brug Plecto's kundeservice-dashboards til at spore resultaterne ved at visualisere vigtige kundeservice-målinger ét sted.

For at hjælpe med medarbejderfastholdelse inkluderer Plecto præstations-drivende funktioner som leaderboards, konkurrencer, og øjeblikkelig notifikation. Disse gamification-elementer er bevist til at holde kundeservice-repræsentanter motiverede, engagerede og tilfredse i deres job. Tjek denne artikel for at lære, hvorfor gamification virker, og opdag fem måder at bruge call-center gamification til at forbedre kundeservice.

Tilmeld dig en gratis demo og se, hvordan Plecto og AI kan understøtte dig i at levere bedre service til en lavere omkostning.