4 Ting Som Sakte (Men Sikkert) Ødelegger Dataene Dine

4 Måter Data Kvaliteten Din Kan Bli Kompromittert

Du kjører en kampanje, og dashbordet lyser opp som et juletre.

Alt ser ut til å fungere perfekt bortsett fra… Salget. Det beveger seg ikke.

Hvordan kan det være hvis alt 'fungerer'?

Dette skjer ofte, og grunnen til at du ikke vet om det er at ingen liker å innrømme det. Det er ganske mange grunner til at dette kan skje, men ingen av dem er feil data. Dataene er korrekte, de forteller bare ikke hva du tror de forteller.

Ta noen minutter, og la oss gå gjennom noen av problemene som kan forårsake dette dilemmaet.

Hva Som Kaster Dataene Dine Ut Uten At Du Merker Det

Tallene på ditt dashboard ser så ryddige og perfekte ut, det er nesten hjerteskjærende å innrømme at det du ser ikke er virkelighet. Det du ser er målinger av virkeligheten, og problemet med målinger er at de alltid utelater noen ting.

Saken er at du har data, sikkert. Men forstår du virkelig dem? Sannsynligvis ikke.

Her er fire av de vanligste grunnene til 'hvorfor' alt dette skjer.

1. Tall Er Ikke Alt

I seg selv er et rått tall (et datapunkt) bare et tall. Det er stort sett ubrukelig.

Bare fordi du kan se at salget har vært nede med 15% siden forrige tirsdag, betyr ikke at du kan fikse det eller vite hvorfor det skjedde. Instinktet ditt forteller deg å finne ut hva som er galt; kanskje nettsiden hadde en feil, kanskje annonsene dine ikke gjør det så bra… Du vet ikke, og det er akkurat poenget.

Den 15% vil ikke fortelle deg om din største konkurrent lanserte et salg den dagen tapet skjedde. Den 15% vil heller ikke fortelle deg at mer enn halvparten av din faste kundebase ikke jobbet den dagen på grunn av en lokal helligdag eller et lokalisert strømbrudd som varte i 4-5 timer.

Det er ting som dette, som du er avhengig av for å bygge en effektiv forretningsstrategi, som ikke vil komme frem kun basert på et rått tall.

Så nyttig som dashbordet ditt er, viser det bare resultatet, ikke årsaken, så hva gjør du? Du hopper til konklusjoner fordi du vil fikse ting så raskt som mulig.

Dessverre kan alt du gjøre er å gjette hvis du jobber med null kontekst rundt de tallene.

2. Ting Utenfor Din Kontroll Som Likevel Har Innvirkning På Dataene Dine

Noen tall endres på grunn av noe du gjorde eller ikke gjorde.

Andre endres på grunn av ting du absolutt ikke har kontroll over, som været. En storm kommer ut av ingen steder, og butikken din står tom fordi gatene er tomme. Hvis du bare ser på hva tallene viser, ser det ut som om virksomheten din er for treg, men det er ikke sannheten.

Du håndterer noe du ikke sporer, og det er det. I dette tilfellet kan en vær-API være en livredder fordi det ville gjøre det mulig for deg å legge inn nøyaktige værrelaterte data i programvaren din, som igjen ville gjøre det mulig for deg å forberede deg bedre når det er nødvendig.

Men været er ikke den eneste faktoren utenfor din kontroll; trafikk, helligdager, lokale arrangementer, sesongendringer, alt spiller en rolle, og dine interne data viser ingen av dem.

3. Dataene Dine Er Ikke Så Aktuelle Som De Ser Ut

'Live' og 'sanntid' er problematiske termer fordi de får deg til å tro at du ser hva som skjer akkurat nå. Men det gjør du ikke. I beste fall ser du på hva som skjedde for noen minutter siden fordi systemene ikke kan synkronisere i lysets hastighet.

Data går fra ett verktøy til et annet i batcher, og når du ser det på skjermen din, er det ikke lenger så aktuelt som du tror.

Du kan si at noen minutters forsinkelse ikke er verdens ende. Og, ja, det er det ikke. Men grunnen til at du vil huske dette er at selv små forsinkelser kan få deg til å reagere på feil måte.

Tidsgap ødelegger det du tror skjer akkurat nå, så mens du tror du tar beslutninger basert på aktuelle faktorer, gjør du det ikke.

4. Folk Har Større Innvirkning På Data Enn Du Tror

Den ubehagelige sannheten er at så snart det er mennesker involvert, blir data endret.

Mange antar at eventuelle problemer med data må være tekniske, og de glemmer å se på sitt eget team som kilden til rotet. Team har en tendens til å fokusere bare på KPI-ene de sporer og ignorere alt annet.

Som du sikkert kan fortelle nå, er det langt fra ideelt.

Her er et raskt eksempel for å forklare dette:

La oss si at noen har skrevet inn en kundeadresse i 5 forskjellige formater fordi de ikke kunne finne det riktige alternativet fra nedtrekksmenyen. Er det en systemfeil? Absolutt ikke, det er skjevhet og inkonsistens, og dashbordet vil ikke advare deg om det.

Husk at data også reflekterer atferd, ikke bare systemer. Vi ønsker alle rene data, men for å ha det, må vi se på hvordan folk interagerer med det.

Konklusjon

Det ville vært flott om data kunne eksplodere i flammer eller skrike blodig mord når de blir ødelagt, men det skjer ikke. Det er slags bare… Driver. Litt her, litt der, og du har deg selv et tall som ikke betyr noe fordi det ikke er korrekt.

Når du ser på alt dette artikkelen snakket om på egen hånd, er det alt (ærlige talt) ganske kjedelig stoff.

Det er ikke dramatisk. Det er heller ikke skummelt eller spennende. Men hva skjer når du oppsummerer alt dette?

Da ville noe skummelt skje – du ville ta 'gjøre eller bryte' forretningsbeslutninger basert på tall som ikke gir mening.

Og den skumleste delen?

Du vil ikke engang vite det.