4 Dingen Die Langzaam (Maar Zeker) Je Gegevens Verpesten

4 Manieren Waarop De Kwaliteit Van Je Gegevens In Het Gedrang Kan Komen

Je voert een campagne en het dashboard licht op als een kerstboom.

Alles lijkt perfect te werken, behalve… De verkopen. Dat beweegt niet.

Hoe kan dat als alles 'werkt'?

Dit gebeurt vaak, en de reden waarom je er niet van op de hoogte bent, is dat niemand het graag toegeeft. Er zijn best een paar redenen waarom dit kan gebeuren, maar geen van hen is verkeerde gegevens. De gegevens zijn correct, ze vertellen je alleen niet wat je denkt dat ze je vertellen.

Neem een paar minuten en laten we een paar van de problemen doornemen die deze puzzel kunnen veroorzaken.

Wat Gooit Je Gegevens Van De Rails Zonder Dat Je Het Merkt

De cijfers op je dashboard zien er zo netjes en perfect uit, het is bijna hartverscheurend om toe te geven dat wat je ziet geen werkelijkheid is. Wat je ziet zijn metingen van de werkelijkheid, en het probleem met metingen is dat ze altijd sommige dingen weglaten.

Het punt is, je hebt gegevens, zeker. Maar begrijp je ze echt? Waarschijnlijk niet.

Hier zijn vier van de meest voorkomende redenen 'waarom' dit allemaal gebeurt.

1. Cijfers Zijn Niet Alles

Op zichzelf is een ruwe nummer (een datapunt) gewoon een nummer. Het is eigenlijk nutteloos.

Simpelweg omdat je kunt zien dat de verkopen sinds afgelopen dinsdag met 15% zijn gedaald, betekent niet dat je dat kunt oplossen of weet waarom het is gebeurd. Je instinct vertelt je om uit te zoeken wat er mis is; misschien is de website vastgelopen, misschien doen je advertenties het niet zo goed… Je weet het niet, en dat is precies het punt.

Die 15% vertelt je niet of je grootste concurrent diezelfde dag een uitverkoop heeft gelanceerd toen het verlies plaatsvond. Die 15% vertelt je ook niet dat meer dan de helft van je reguliere klanten die dag niet werkte vanwege een lokale feestdag of een lokale stroomuitval die 4-5 uur duurde.

Het zijn dingen zoals deze, waarop je vertrouwt om een effectieve bedrijfsstrategie op te bouwen, die niet alleen op basis van een ruwe nummer naar voren komen.

Hoe nuttig je dashboard ook is, het toont alleen het resultaat, niet de oorzaak, dus wat doe je? Je springt naar conclusies omdat je dingen zo snel mogelijk wilt oplossen.

Helaas, alles wat je kunt doen is gissen als je werkt zonder enige context rond die cijfers.

2. Dingen Buiten Je Controle Die Toch Impact Hebben Op Je Gegevens

Sommige cijfers veranderen door iets wat je wel of niet hebt gedaan.

Andere veranderen door dingen waar je absoluut geen controle over hebt, zoals het weer. Een storm komt uit het niets, en je winkel zit leeg omdat de straten leeg zijn. Als je alleen kijkt naar wat de cijfers tonen, lijkt het alsof je bedrijf te langzaam is, maar dat is niet de waarheid.

Je hebt te maken met iets wat je niet volgt, en dat is het. In dit geval zou een weers-API een redder in nood kunnen zijn omdat het je in staat zou stellen om nauwkeurige weergerelateerde gegevens in je software te zetten, wat je op zijn beurt zou helpen om beter voor te bereiden wanneer dat nodig is.

Maar het weer is niet de enige factor buiten je controle; verkeer, feestdagen, lokale evenementen, seizoensveranderingen, het speelt allemaal een rol, en je interne gegevens tonen niets daarvan.

3. Je Gegevens Zijn Niet Zo Actueel Als Ze Lijken

'Live' en 'real-time' zijn problematische termen omdat ze je laten denken dat je kijkt naar wat er op dit moment gebeurt. Maar dat is niet zo. In het beste geval kijk je naar wat er een paar minuten geleden is gebeurd omdat systemen niet met de snelheid van het licht kunnen synchroniseren.

Gegevens gaan in batches van het ene hulpmiddel naar het andere, en tegen de tijd dat je het op je scherm ziet, is het niet meer zo actueel als je denkt.

Je zou kunnen zeggen dat een paar minuten vertraging niet het einde van de wereld is. En ja, dat is het niet. Maar de reden waarom je dit in gedachten wilt houden, is dat zelfs kleine vertragingen je kunnen laten reageren op de verkeerde manier.

Tijdsgaten verpesten wat je denkt dat er op dit moment gebeurt, dus terwijl je denkt dat je beslissingen neemt op basis van actuele factoren, doe je dat niet.

4. Mensen Hebben Een Grotere Impact Op Gegevens Dan Je Denkt

De ongemakkelijke waarheid is dat, zodra er mensen bij betrokken zijn, gegevens worden veranderd.

Veel mensen gaan ervan uit dat eventuele problemen met gegevens technisch moeten zijn, en ze vergeten om naar hun eigen team te kijken als de bron van de rommel. Teams hebben de neiging om zich alleen te concentreren op de KPI's die ze volgen en alles daarbuiten te negeren.

Zoals je nu zeker kunt vertellen, is dat verre van ideaal.

Hier is een snel voorbeeld om dit uit te leggen:

Laten we zeggen dat iemand een klantadres in 5 verschillende formaten heeft ingevoerd omdat ze de juiste optie niet konden vinden in het dropdownmenu. Is dat een systeemfout? Absoluut niet, dat is vooringenomenheid en inconsistentie, en het dashboard zal je daar niet voor waarschuwen.

Vergeet niet dat gegevens ook gedrag weerspiegelen, niet alleen systemen. We willen allemaal schone gegevens, maar om dat te hebben, moeten we kijken naar hoe mensen ermee omgaan.

Conclusie

Het zou geweldig zijn als gegevens in vlammen konden uitbarsten of bloedige moord konden schreeuwen wanneer ze verknald worden, maar dat gebeurt niet. Het drijft gewoon een beetje… Een beetje hier, een beetje daar, en je hebt een nummer dat niets betekent omdat het niet correct is.

Als je kijkt naar alles waar dit artikel het over had, is het allemaal (eerlijk gezegd) best saaie dingen.

Het is niet dramatisch. Het is ook niet eng of spannend. Maar wat gebeurt er als je dit allemaal optelt?

Dan zou er iets engs gebeuren – je zou 'make or break' zakelijke beslissingen nemen op basis van cijfers die geen zin hebben.

En het engste deel?

Je zou het zelfs niet weten.